腾讯面试（第一次面腾讯）

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？

1.实习介绍2.实习项目细节拷打（问做了什么需求，需求背景，需求价值，服务上下游和数据计算等）3.刚才提到排查线上接口慢的问题，具体是怎么做的？4.RocketMQ消息队列出现了消息积压，你会怎么解决问题？5.数据库事务有什么特性？MySQL事务有哪些隔离级别？事务是通过什么实现的？6.数据库有哪些log日志？7.算法题：二叉搜索树种第K小的元素

各位大佬好！想请教大家一个求职问题，顺便求一份简历修改建议～我是双非本 + 末流 985 计算机专硕，从 11 月底开始冲 Java 后端实习，投了几百份简历，好不容易拿到蔚来、滴滴、商汤、腾讯的面试机会。面试考的都是实习项目、常规八股和 Hot100 算法题，我基本都答上来了，但面完就没下文了。自己反思了一下，大概率是回答问题时深度不够，而且项目经历没挖到亮点，没能打动面试官。现在把我的简历发出来，恳请各位大佬帮忙看看，指点一下简历里的问题和优化方向，我一定照着改！万分感谢各位大佬的宝贵建议！

1.讲一下你的第一个项目（点评），实现了什么功能2.你搜索店铺的功能是怎么是实现的讲一下店铺分类 店铺 店铺详情三个实体如何设计索引什么是倒排索引讲一下es的数据结构讲一下query和filter的区别3.讲一下你秒杀的流程rabbitmq的结构模型4.常用的linux的命令5.AQS的功能 它是公平的还是非公平6.mysql innodb引擎的数据结构为什么用b+树不用红黑树redis zset的数据结构 为什么要用跳表跳表的时间复杂度和hash的时间复杂度7.什么是零拷贝8.线程 协程 进程的区别9.算法 给一个数字n和一个队列a，返回用队列a组成的小于数字n的最大值，比如2333 [3]，返回333