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lvvl
2021-10-25 02:30
腾讯_后端开发工程师
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许愿有赞二面顺利通过,早日oc
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广东工业大学 Java
想做个计算机应届就业调查,毕业生多少比例能找到对口工作(全班)
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2025-12-02 12:24
华南理工大学 Java
27届找后端开发实习,简历魔改,听劝
27届后端开发java选手,本科双非,硕9,项目做了黑马点评,进行优化加了一些功能模块,求大佬点评一下,这份简历能筛过简历吗?内容少吗,项目是不是只有一个不行?找了两个月的实习,有过几次面试,腾讯,小红书,美团,还有个字节测开,一个车企,都是一面挂,一面挂确实是我的面试问题,八股不熟,算法也不是很熟练,现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗?需要修改简历里面的哪部分的内容吗?
投递美团等公司9个岗位
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2025-12-09 10:46
用友网络_Java开发
能装就装
第一次面试某大厂,HR问我:"有分布式经验吗?" 我tm连Redis都没摸过,但想起学长教的"面试三板斧",张口就来:"虽然没实战过,但我研究过CAP理论,还自己搭过三台虚拟机模拟集群!" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu,ping通就截图发朋友圈装逼。
FSpace:
遇事不决就消息队列,多级缓存😅
找工作能把i人逼成什么样
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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