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曹县大将军
2024-10-18 15:19
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北京邮电大学 Java
发布于北京
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140分钟,涵盖语文、逻辑、算术、统计、英语语法、英语阅读、企业知识、金融知识、政治、性格
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中国科学技术大学 自动化
他不是招人,他是要百科全书式的通才
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发布于 2024-12-10 16:01
上海
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 17:18
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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2025-12-27 14:19
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01-16 15:41
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中国科学院大学 FPGA工程师
天选孤星
实在不知道该找啥工作了😂🤣,不会要毕业即失业了吧。感觉读完个硕士啥都不是
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