58 算法 一面 二面

#面经##算法##如何判断面试是否凉了##面试#
10.13 二面 25min 已挂
面试官像是部门leader,大佬,给人的感觉一下子就不一样了(也不妨碍我觉得这是个kpi面
除了问问题,还给我介绍了部门主要的业务场景、方向,对应届生的期望(所以问的问题基本少没多少,大部分时间都是他在说
自我介绍
介绍论文,问背景、问怎么评估,还问到怎么评估一个对话系统(答:回复的有用性、流利程度、有害性....
介绍实习经历,主要做什么,面向的业务场景是什么
未来职业规划
有没有在bert源码上做过进一步开发?(没有,只用过)
八股:Transformer里的位置编码为什么用sin/cos

给我介绍了部门的情况、主要的方向(分三块,大数据、NLP、CV),还挺详细的;
还讲了他对应届生的期望(实践能力、学习能力,还有一个想不起来了)
反问:又具体问了部门业务,用没用大模型
感觉面试官没多大兴趣,后来又问了我哪里人、期望工作地点....(有点没话找话的感觉
————————————————————————————————
一面 30min 问的基本上都是八股 :)想到了再补充
自我介绍
手撕二分查找
挑一段收获最大的实习经历介绍
八股:
pytorch和tensorflow的区别
pytorch分布式怎么做的
pytorch的数据并行和模型并行
python深拷贝浅拷贝
介绍gpt
用的优化算法(原理没答出来,因为不会)
训练过程中损失不下降是什么原因
LLM了解吗,微调方法
反问
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04-08 21:42
已编辑
河海大学 Java
1.面试官自我介绍 : 美团的直播部门后端2.自我介绍八股:1.redis都什么数据结构?项目当中常用那哪几个?位图在项目中怎么用的?2.布隆过滤器的原理?3.volatile 关键词作用?有序性是怎么实现的?4.进程和线程的区别?线程是为了解决进程的什么问题?手撕:字符串大数相加反问:1.base 北京 2.AI相关 3.建议: 多巩固基础(看我撕得这么费劲)总结:面试官非常好,和我有说有笑的探讨问题,但是最近都没看算法,简单题居然吭哧吭哧写了二十分钟,面试官在我写题的时候也一直看着屏幕,也没有做其他事就看着我写,方法写错个字母还用指针点了一下帮我排除错误(我哭死)面试官很好但是我太菜,还是要好好去复习不能摆发现自己有个坏习惯,回答问题的时候眼神一直到处飘,而且频率很高,怕被误认为有其他作弊工具,牛友们也要注意一下眼神管理 许愿二面问了我的AI项目,另一个项目一句没问:1.完成度怎么样?能和运行么?跑个栗子看一下罢!2.整体的运作流程3.和Langachain4j对标的还有那些JavaAI框架?4.Manus了解过么?5.举个具体的Tool例子6.解释下Agent是什么概念?和Tool有什么区别7.大模型在Agent中起到了什么作用?过程当中会调用多个大模型么?8.LLM的具体原理?Token是怎么存的?从一个个Token到输出的过程是怎样?9.为什么要存上下文记忆?  
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