58 算法 一面 二面
#面经##算法##如何判断面试是否凉了##面试#
10.13 二面 25min 已挂
面试官像是部门leader,大佬,给人的感觉一下子就不一样了(也不妨碍我觉得这是个kpi面
除了问问题,还给我介绍了部门主要的业务场景、方向,对应届生的期望(所以问的问题基本少没多少,大部分时间都是他在说
自我介绍
介绍论文,问背景、问怎么评估,还问到怎么评估一个对话系统(答:回复的有用性、流利程度、有害性....
介绍实习经历,主要做什么,面向的业务场景是什么
未来职业规划
有没有在bert源码上做过进一步开发?(没有,只用过)
八股:Transformer里的位置编码为什么用sin/cos
给我介绍了部门的情况、主要的方向(分三块,大数据、NLP、CV),还挺详细的;
还讲了他对应届生的期望(实践能力、学习能力,还有一个想不起来了)
反问:又具体问了部门业务,用没用大模型
感觉面试官没多大兴趣,后来又问了我哪里人、期望工作地点....(有点没话找话的感觉
————————————————————————————————
一面 30min 问的基本上都是八股 :)想到了再补充
自我介绍
手撕二分查找
挑一段收获最大的实习经历介绍
八股:
pytorch和tensorflow的区别
pytorch分布式怎么做的
pytorch的数据并行和模型并行
python深拷贝浅拷贝
介绍gpt
用的优化算法(原理没答出来,因为不会)
训练过程中损失不下降是什么原因
LLM了解吗,微调方法
反问
10.13 二面 25min 已挂
面试官像是部门leader,大佬,给人的感觉一下子就不一样了(也不妨碍我觉得这是个kpi面
除了问问题,还给我介绍了部门主要的业务场景、方向,对应届生的期望(所以问的问题基本少没多少,大部分时间都是他在说
自我介绍
介绍论文,问背景、问怎么评估,还问到怎么评估一个对话系统(答:回复的有用性、流利程度、有害性....
介绍实习经历,主要做什么,面向的业务场景是什么
未来职业规划
有没有在bert源码上做过进一步开发?(没有,只用过)
八股:Transformer里的位置编码为什么用sin/cos
给我介绍了部门的情况、主要的方向(分三块,大数据、NLP、CV),还挺详细的;
还讲了他对应届生的期望(实践能力、学习能力,还有一个想不起来了)
反问:又具体问了部门业务,用没用大模型
感觉面试官没多大兴趣,后来又问了我哪里人、期望工作地点....(有点没话找话的感觉
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一面 30min 问的基本上都是八股 :)想到了再补充
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八股:
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pytorch分布式怎么做的
pytorch的数据并行和模型并行
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