广汽丰田企业经营分析面经

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递哔哩哔哩数据分析师岗位？3. 你对B站UP主生态（如UP主成长路径、平台扶持政策）有哪些基础了解？4. 你认为自己身上最符合“UP主生态策略数据分析师”岗位需求的特质是什么？5. 你觉得自己在“业务理解”或“数据沟通”能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？6. 过往学习中，你有没有做过“需要用数据支撑结论”的课程作业或实践项目？请简单描述。7. 如果你需要和业务团队协作推进UP主生态策略分析，会如何快速对齐双方的分析目标？8. 当你分析出的数据结论与业务直觉不符时，你会怎么处理？9. 你平时会通过哪些途径关注“数据分析师”或“互联网生态分析”领域的行业动态？10. 你如何理解“数据分析师”在B站UP主生态策略制定中的核心价值？

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递数据分析师岗位？3. 你对数据分析师的核心工作内容有哪些基础认知？认为数据分析在业务决策中起到什么关键作用？4. 你认为自己身上最符合数据分析师岗位需求的特质是什么？5. 你觉得自己在复杂业务指标拆解能力或数据可视化呈现效果上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？6. 过往学习中，你有没有做过需要用数据支撑结论的事（如课程论文数据论证、校园调研数据分析报告）？请简单描述。7. 如果你入职后需要快速熟悉得物某一业务线（如潮品销售、社区运营）的核心数据，你会用什么方法高效学习？8. 当你同时面对业务专题分析和报表看板优化两项紧急任务时，会怎么划分优先级？9. 你平时会通过哪些渠道关注数据分析领域的动态（如行业报告、数据分析博客、可视化工具教程）？10. 你如何理解数据分析师在得物帮助业务发现问题、推动业务增长中的核心价值？

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递数据分析工程师岗位，而非互联网公司或纯AI算法岗位？核心吸引力是什么？3. 你认为自己身上“学习能力强”的特质，在过往学习或技术实践中如何体现？请举例说明（如快速掌握新工具、攻克技术难点）。4. 团队协作开发数据处理工具时，若组员对“工具功能优先级”（如数据清洗vs特征提取）有分歧，你会如何协调达成共识？5. 对于在佛山市工作和生活，你在技术资源对接、职业发展等方面有哪些具体准备？6. 你未来3-5年的职业规划是什么？是否考虑在数据分析领域向数据挖掘专家或AI数据架构师方向发展？7. 当你处理的大规模数据出现清洗困难，导致分析进度滞后时，会如何调整心态和工作思路？8. 请分享一次你为熟练掌握Python数据分析库（如Pandas、Scikit-learn），主动学习并完成实战项目的经历。9. 若与算法团队沟通AI模型数据需求时存在理解偏差（如特征格式、数据粒度），你会如何改进沟通方式？10. 你平时会通过哪些渠道关注数据分析领域动态（如技术博客、Kaggle竞赛、行业报告）？举一个印象深刻的数据分析案例。

9.18滴滴网约车 40min（已OC）面完一二三面后还在苦苦等待hr面，没想到收到了加面邮件，人傻了。提前进会议链接看了一眼发现是新锐计划，似乎是ssp的加面，也是集到稀有面试标题了全程无寿司无八股，都是问项目和综合素质先是每一个项目和内容都拿出来问一下。包括原理和解决实习中你遇到过哪些让你印象深刻或者非常有挑战的问题，怎么解决的？针对你说的这个问题以后再让你去解决，你会怎么在架构上去设计，避免此类问题在code review环节才被发现？你个人或者团队开发中，有用过哪些提升效率的方法如果遇到一个很复杂很有挑战的问题，你会怎么去解决加入一个团队，你最看重的是哪些特质毕业前，有提前来实习的计划吗对于介绍的前端技术产品方向，你更倾向哪方面反问：1. 整体业务：1. 网约车泛前端，司机乘客，营销增长，tob，架构2. 技术：客户端，跨端（RN，h5），服务端node，vue&react2. 团队：1. 底层基建2. 5个业务团队：乘客，司机，运营业务，UT，花小猪3. 目前人力主要集中在跨端改造上，将小程序输出到iOS和安卓4. 整个部门近半年的业务目标：跨端改造和适应；标准化。3. 培养体系和成长路线：比较经典。4. 上下班时间：滴滴听说是比较wlb的，但网约车作为核心部门还是挺卷的，一般是9.30下班感想：面试官态度很好，但好像生病了，看起来很憔悴。听到面试官开始详细介绍业务就预感能过，第二天约hr面。