2.25腾讯企业微信测开一面

一面 80min 6.3-自我介绍-实习内容拷打：介绍一下项目的模块、探讨了MCP和其他的AI问题。-八股进程线程区别、关系、为啥不直接用进程来调度、线程失败了怎么办进程有哪些通信方式、多线程冲突了咋整innodb的索引结构、B+和B区别、聚簇索引和非聚簇索引、列举判断索引失效问题，其中有一个判断select * where a=1 or b=1 and c=1 索引是否失效：and>or ，因此该查询划分是：where (a=1) or (b=1 and c=1)，其中a=1的部分可用索引。介绍一下事务和事务的特性、并给出场景判断是哪个特性、事务隔离级别、分别说一下这些隔离级别可能存在什么问题什么是幻读、手撕：员工到食堂的最近距离的总和。就是两个数组，找出这些数组的最小差，用了暴力+优化两种做法。二面-40min 6.6    无自我介绍 无手撕-介绍实习。介绍了项目流程然后问我一些相关问题：怎么优化、mcp和function calling的区别、RAG流程、怎么提升准确度、知识库怎么做的、知识库检索的原理、向量距离怎么计算、为啥需要reranker、Prompt有什么经验、多Agent了解么。-基础知识：数据库索引失效有哪些、数据库隔离级别、Redis中的过期时间怎么设置、热key问题、缓存雪崩和击穿。总结：面试官说理论欠缺一些，很多只能答出部分，都是在使用角度说的，后续需要补习一些理论知识。 一面二面的问题可能会相同，因为面评可能没写具体问什么问题，所以之前问过的内容还要复习。三面-25min 6.10自我介绍纯拷打实习内容，话术准备不足，实习项目还没问完就被面试官结束了。三面实在不尽人意，但暑期实习也到此为止了。发发面经攒人品。——————更新HR面已过，45min，HR啰哩巴嗦问了一堆实习内容，项目经历，因为我最近心情低落，后续再更新HR面的问题。因为这个HR导致到手的offer被迫放弃了。在此叮嘱xdm，HR面重要的是把自己的经历、信息和HR确认清楚，把自己的自信呈现出来，其他的一点也不重要。面试过程中不要轻易信任别人，尤其是HR，她工作出现的问题只会让候选人背锅。

刷了一两个月上岸帖，终于到我啦字节整体给我的感觉很好，也算是得偿所愿拿到了梦情offer。真的很感谢我的hr小姐二面挂了以后立马帮我推给了新的部门，并且在我每日的询问下不厌其烦帮我推进查进度。最后一共5技术+1hr上岸（不得不夸字节的效率 Timeline：5.6一面 5.10二面 5.12三面 5.21四面 6.03五面 6.9hr面 6.11offer 感觉找实习除了实力运气也很重要，碰到好的hr和知音面试官也是不可或缺。字节的面试官给我的感觉特别好，基本都是全程微笑 本人非科班，专业是人工智能，去年暑假找人工智能岗位的实习被挂麻了，缺乏经验和刷题是一方面，但感觉人工智能比较卷学历和pap...

1、自我介绍2、项目开发背景，部署流程3、算法1：二叉树的公共祖先4、算法2：二叉树的锯齿形层序遍历5、你这个分布式ID生成服务可以介绍一下吗？（说了美团 Leaf 的号段和雪花算法，并分别讲解原理和应用）6、那你知道他这个是怎么保证高可用的吗？（zookeeper 主副节点等等）7、知道 zookeeper 原理吗？8、etcd 了解吗？9、看你用了工厂模式+策略模式，你讲一下这两个，用设计模式有什么好处吗？10、你还了解什么设计模式，再说几个？11、有看书学习吗，看过什么书，项目中有应用到的吗？（这里说了一堆，确实有应用到）12、问学过 C++ 吗（简单学习过），C++ 里面指针指的是虚拟内存还是物理内存地址？13、虚拟内存和物理内存有啥区别？14、了解操作系统的分段和分页吗，讲讲。15、反问全程 1h，问的少但是每个问题我扩展说了很多，下周一HR面，接offer

腾讯一边还在招转正实习，另一边已经开始"26届校招提前批－青云计划"，如果你能够加入，这辈子是真有了！！！ 听说年薪都是百万起😍一、什么样的人能进？学历：覆盖博士（2023年1月-2026年12月毕业）、硕士/本科（2024年1月-2026年12月毕业），本科的几率很小，优先博硕专业：聚焦计算机科学、人工智能、软件工程、统计学、应用数学等核心领域，同时接纳交叉学科背景（如遥感与图像处理结合）技术方向：覆盖AI 大模型、基础架构、高性能计算、大数据、多媒体、安全、游戏引擎、机器人、量子、金融科技，＂AI大模型＂是核心需求荣誉成果：需在顶级会议 / 期刊发表论文（如 ACL、...