CVTE实习

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

😭😭😭，谢谢你陌生人

1. 多做一劳永逸的事情。很多事情一次学会基本可以大学四年都不再为这类事情发愁。小的比如学会markdown，记笔记就变得方便快捷；大的比如自己经常要发布上线服务，就花几天搭建一个集群。2. 时刻具备3-7天掌握一项技能的心理准备。无论是学科竞赛、期末考试，还是准备实习、秋招，很多时候当你需要快速运用某项技能做事的时候，不会有那么多时间给你准备，这时候就需要速成。3. 加入/组建一个技术团体，社团/面试群/社群/技术博主的圈子，并且养成水群习惯。只有你参与并融入你正在追求的事业的氛围里，你才能保持动力去做一件事。推荐一个博主【程序员牛肉】的圈子：https://pd.qq.com/s/daelsgft54. 尽早明确自己距离目标还差什么。很多人学习的非常努力，但是方向不明确。最简单的例子，很多我帮忙找实习秋招的朋友，简历都过不了，却花大把时间在背八股上。面试的过程是阶段性的，要考虑的先是有面试机会、再是怎么面试。5. 思维不要被约束。后端语言java、c++可以，golang也可以；项目苍穹外卖、黑马点评可以，github上的高star项目也可以；数据库用mysql、redis可以，用postgresql也可以；项目里的ai模块用rag、mcp可以，最简单的function call也可以。帮很多人看简历问题的时候，很多东西都是硬写上去的，项目是自己的，不是非要和网上大流一致才是好项目。

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...