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Yyyyyywww
2024-03-27 17:03
字节跳动_后端开发
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腾讯云暑期后端一面
1.二叉树的最大深度,二叉树的最大路径,二叉树的最大加权路径和
2.二叉树存在什么地方
3.堆中存不下存哪
4.硬盘也存不下存哪
5.二叉树存数据库怎么存
6.二叉树存数据库存不下存哪
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天机葫芦
河海大学 Java
二叉神!
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发布于 2024-03-27 18:24
江苏
刷题的四郎
北京交通大学 C++
二叉神中神
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发布于 2024-04-17 14:23
北京
翻斗花园第一突击手吉吉
文华学院 Java
二叉树的神!!
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发布于 2024-04-06 18:52
湖北
甘雨刻晴胡桃芙宁娜
西京学院 C++
二叉树面试官
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发布于 2024-04-05 15:10
陕西
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2025-12-04 17:03
门头沟学院 golang
PPIO - Serverless AI 后端 二面 一小时
Q1: 请简单介绍一下自己的情况实习经历:百度: 做架构相关和推理优化相关工作,包括模型路由(类似 Gateway)和推理性能优化腾讯云: 反入侵组,主要做了两个项目:门神防火墙的流能力支持规则库运营平台建设Galxe: 链上相关工作,如交易并行化优化开源经历: 参与 Apache Seata、Dubbo Admin、Kiwi 等项目,是 Apache Seata 的 CommitterQ2: 腾讯云的实习已经结束了吗?A: 是的Q3: 百度是在哪里实习?A: 北京。Q4: 你简历上写的路由转发系统能介绍一下吗?A: 这是腾讯云门神防火墙的规则引擎部分。系统架构:流量从 STGW 网关接入经过...
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2025-11-30 09:32
门头沟学院 HRBP
春招还是得尝试捡漏
虽然秋招有了offer保底,但是根据往届师姐们的经验,对于职能岗来说,春招还是有挺大机会捡漏的。有很多国企都会在春招招聘,流程比较长,时间比较晚,还是有机会的。
uu们,春招你还来吗?
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2025-12-03 15:20
门头沟学院 Java
腾讯26校招后端一面
1. 介绍实习经历与项目亮点,展现解决问题的能力。2. 实习做过的项目,会针对一些写的内容问背景和原因,还会提出可能出现的问题,问你如何解决?3. 使用HTTP传输一个特别大的文件,它分块传输的步骤知道吗?4. 说一下MySQL的数据结构,B+树有那些优点,为什么采用B+树而不是红黑树?5. 红黑树和AVL树的区别在哪,为什么说红黑树比AVL更高效,这些区别具体是怎么实现的?6. MySQL的慢SQL如何查找,慢SQL如何优化?7. 联合索引了解吗?a,b,c组成了联合索引,使用了a,c查找,c会用到索引吗?8. Redis中有那些数据结构?ZSET底层是怎么实现的?9. 对于特别火的热key,要如何存储?10. JWT相比于传统的Session有哪些优点?使用JWT会产生什么问题吗?11. 在先修改数据库,再删除redis的情况下仍会有不一致的风险,这该如何解决?12. 设计题:设计一个id发号器,除了基本功能的实现,还需要考虑哪些点?(从高可用,高并发的角度考虑)13. 场景题:如何在很多个链接中过滤掉不好的链接14. 统计一个部门表中每个组里工资最高的员工信息。15. K个一组反转链表16. 颜色分类算法,力扣75
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2025-11-27 22:25
门头沟学院 Java
27实习—腾讯后端一面40min
1.实习介绍2.项目是自己做的还是真实的项目3.项目都是后端,为啥投客户端,对客户端有了解吗4.Java是自学的吗,工作有用到吗5.单例模式你了解吗,在多线程或者多进程里面,它这个单例一共会存在几个,会写吗6.Java中List、Map、Set的区别7.HashMap存储过程中是有顺序的吗,如果我想要按照输入顺序打印元素怎么办8.多线程了解吗,在Java中如何实现多线程9.线程池了解吗10.项目相关的问题11.什么是死锁12.Java 里面的锁有哪些实现方式13.Java 中进程通信有哪些方式14.手撕算法题:大数之和
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2025-11-30 14:10
浙江大学 算法工程师
字节大模型Agent算法二面-秋招面经
1.介绍下self-attention,计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention?3.PPO的clip机制?在线强化学习和离线强化学习有什么区别?RLHF是哪一种?4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题?5.如何让多个agent协同工作的?举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突,如何处理?7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架?为什么选这个框架?8.你是怎么设计agent的记忆系统?9.长期记忆如何存储?如果历史记录量非常大,怎么优化查询效率?10.有没有做记忆衰退,避免旧数据干扰新任务?11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的?12.human feedback是怎么被agent消化吸收的?有没有用rl进行策略更新?13.有没有做过模型压缩?比如在车载端或低端设备上的推理加速?14.如果量化后理解能力下降怎么办?怎么做精度补偿?15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff?是先召回再精排,还是单次生成?16.如果要做电商agent,你会选择哪些模态的信息作为输入?比如文本评论、图像、视频、购买记录?
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