得罪一下大厂里那些以加班为荣的人

好不容易拿到offer，一看日薪，扣掉房租饭钱剩不下啥。有的直接说没转正，纯纯刷履历。招聘软件刷烂了，已读不回是常态。最怕的是全家桶一起投，结果全挂，怀疑人生。

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

无非就是三种情况：1.有好的bg。这种就是可以靠好的bg去中大厂积累经验，拿个好title，这样在校招中更有竞争力。哪怕现在没有实习经验，可以去GitHub找几个有质量的项目，去刷刷算法题琢磨琢磨算法，花个把月时间去积累项目经验和提高应试的能力，最后再加上本身的bg，肯定能找到一个很不错的工作的。不要怕时间晚而去将就一个小厂，因为在本身有个好bg的情况下，只要你本身技术不差，再花点时间冲一冲，大厂就在前面等着你。2.无好bg，但是有好经验。好的经验是什么？可以是一份好的实习，是一个好的项目，也可以是参与过开源，发过期刊等等。在这种情况下，我的建议也是去冲一冲中大厂，因为往往有着这些成绩已经超越绝大多数了，同时也比一些bg好的同学进度快很多。所以还是去冲一冲大厂，然后争取校招拿大厂Offer，因为没有大厂实习的不怎么好的bg一般都比较难有大厂Offer。3.无好bg，无好经验。这种情况就是，既没有实习经验，或者是有一俩段小厂经验但是没大厂经验的。这就得分情况了，有一俩段小厂经验可以去冲中厂和大厂，拿着小厂经验去包装简历，然后再搞搞专业知识和算法。没有实习经验的，也没有好bg的，可以去小厂锻炼自己，当然也要有自己的节奏（不要当螺丝钉，要学会“摸鱼”提升自己），俗话说：不转正的实习生就是✌。PS：以上观点仅代表个人，当然萝卜青菜各有所爱，总之要有自己的职业规划，选择自己喜欢的方式就可以了。

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...