小鹏业务总监面

一面： 常规自我介绍环节问实习多久，测开能接受吗测开的话主要是想走一个什么方向（回答想走一个平台开发的方向）给你一个邮箱登录会怎么设计（功能点，比如用户名限制、邮箱限制，重复点击去重，非功能点，比如并发量激增确保平台稳定，弱网、无网前端提示）技术栈是什么主要是java，副语言为python（之后问java相关的问题，非常基础）java基本数据类型、继承如何实现父类复用（this、super这些关键字）、拆箱装箱原理问了一点实习里面的数据库数据库连接比较多用的是什么，各种join有什么区别，#和$什么区别二面（已挂）公司岗位介绍、为什么想来测开自我介绍环节之前测试用例是如何设计的（不设计，纯执行）做后端的时候数据是如何确保一个确实写入数据库的（问一个数据一致性验证）自动化是怎么做的，有什么用处自动拆、装箱，JVM虚拟机各模块redis为什么快，为什么会用redis反问，文档齐全吗、上下班时间、有导师吗、有非常多的kpi吗

背景：23届目标院校硕士，因为家里人生病的原因一直没参与工作，由于没有工作经验的问题所以工作实在不好找，于是联系了华为od的HR栗栗姐，虽然中间经历了蛮多的波折，所幸最后还是成功上岸了 机考：一共三道题总共400分，前两道100分比较简单，最后一道200分比较难。因为好久没刷题了所以准备了蛮久的，如果是零基础对算法不太熟练的可以先找几个视频或者博客熟悉一下基本的数据结构比如数组、链表、树、图等等，还有一些刷题常用的算法比如双指针、动态规划、DFS、BFS、01背包这些，然后在刷题的时候顺便巩固一下。然后就可以根据栗栗的题库开始刷了，我的运气比较好就抽到了两道真题，还有一道比较简单的，不过由于部...

投的太多忘了什么公司了，打电话约面，面的时候发现偏推荐系统的业务，1.自我介绍2.项目太简单了，不太对口，面试官好像不太清楚数仓建模？问了点基础八股3.HDFS的组成架构4.HDFS读数据的流程5.MapReduce的执行流程6.spark的执行流程7.sparkSQL中map和flatmap的区别8.hive数据倾斜9.hive内部表外部表区别10.小文件处理11.flume结构12.flume丢失数据如何处理13.推荐算法做过吗，机器学习这类(在学校学过，做的不太多，分类回归预测这些)14. Hive和传统数据库区别(应该是HDFS作为存储数据库)15. HDFS副本机制16.spark on yarn和spark standalone区别17.Python和Java哪个用的多，用来做什么后面一直在问数据挖掘相关问题，感觉不是很对口，面试官说会反馈我这个情况，数据挖掘倒是也做过，和想找方向不是很统一。

薪资： 我是运营岗，本科生 150/d，工作时间是早10晚7，弹性打卡（但其实每天打卡四小时就算一天），午休 2 小时（不过中午休息区比较难抢）  交通： 我在东软职场，每天上下班有西二旗到公司往返的摆渡车，不同职场之间往来打车可以报销，21:00 下班回家也可以报销（但我从来没用过，没加过班）  福利： 开水畅饮，特定节假日有礼盒，公司经常会举办各种活动，参加会有小礼品和积分，积分可以在商城兑换物品。  吃饭： 午饭需要自己解决，每晚有 30 的餐补，可以去周边餐馆点餐，也可以在内部软件点餐，直接送到所在楼层茶水间  总体感觉在滴滴很舒服，工作强度不大，我所在的部门也没有太多dirty wo...