🏫面试公司：黑芝麻人工智能面试时间： 2024.10.11，40min，视频面📍面试岗位：嵌入式软开📃面试问题：自我介绍。之前学过什么专业课，为什么学了这么多。详细讲一下你的第一个项目。系统调用的整个流程。缺页异常是什么，什么时候会触发。如何实现降低锁的粒度提高并发性能。看过Linux源码吗，对Linux熟悉程度如何。代码到可执行文件的过程。写过链接脚本吗，其功能是什么。mmap函数的原理，你自己如何实现的。IIC的时序，读数据的过程是怎样的。未来工作方向有什么倾向吗，对Linux驱动开发有兴趣吗。协程是什么，你是如何实现的，和线程进程的区别。反问。🙌面试体验：相比一面的八股轰炸，二面...

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...