求指导

1.自我介绍2.threadLocal是什么，在项目中是怎么用的3.你刚才说到弱引用，那弱引用和非弱引用有什么区别4.jvm中堆和栈各自有什么作用5.比如说我在一个 java 编写的函数，在函数内哪些写法会是分配到那个栈上面，哪些写法的数据会分配到堆6.给了两个例子，让判断是分配在堆上还是栈上7.刚才说到逃逸分析，逃逸分析是个什么技术，他的目的是什么8.问实习9.解释一下乐观锁和悲观锁，它们的核心的差异点在什么10.使用那个乐观锁防超卖？那我想问一下你的技术方案是怎么样的？11.简单的去讲一讲，乐观锁的sql你是怎么实现的，敲在公屏里12.sql题目13.你是人工智能专业，为什么想从事java后端工作，背后的逻辑是什么14.人工智能和传统应用开发，你有什么看法15学校里有没有做过人工智能相关的项目16.（扯到车道识别这项目）那你刚才这里比如车道识别的话，它主要的在现实中要解决问题是什么？17.针对一个没有做过的方向的事情，你是如何去进行学习的？你是如何学习一些新技术的，这些如何去学习的18.反问实习生工作内容大数据相关项目，涉及sql语句编写

1、自我介绍2、实习项目介绍3、三个大数据八股4、工作地点杭州是否接受时长15分钟，速战速决了属于是

【职位名称】 大数据开发实习生（数据仓库方向）——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ，处理 PB 级超大规模用户行为数据（千亿级日增量），覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务；负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设，优化数据流、调度系统及查询引擎，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行；参与数据治理工作，提升数据质量与易用性，支撑业务分析需求，推动数据价值落地；与分析师、研发及产品团队紧密协作，总结数据研究方法论，助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 ：2027届毕业，本科及以上学历在读，计算机、数学、信息工程等相关专业优先；211 以上院校背景优先；技术能力 ：熟悉数据仓库实施方法论及体系架构，掌握 SQL 语言；至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种；了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具，有大数据开发或数仓实习经验者优先；软技能 ：思路清晰，数据分析能力强，能独立分析并推动解决问题；沟通积极主动，具备良好的数理逻辑与业务好奇心；实习要求 ：每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上（长期实习优先）有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr，大量实习hc，可转正，转正比例高

双非硕，我太菜了，回答的不太好，20分钟草草结束1、介绍我的实习、做过的项目2、hive的两个服务3、namenode的高可用4、索引的数据结构、索引失效的原因5、java常用的数据结构6、hive sql过程优化7、hive sql转化为任务的过程8、hive有哪些执行引擎就记得这些了，基本只问八股，项目、实习都没咋问