华为通软一天三面

标准30分钟主要是对实习经历进行一个深度挖掘，还有最近学了什么（结束了新学的技术）如何切割文本统计次数（split切割放到map集合里面）最近遇到了什么困难，你是如何解决的（介绍实习经历）io密集型和cpu密集型有什么区别，如何使用redis分布式锁源码，实际应用，底层源码（lua脚本深入思考）假如让你实现一个分布式锁，你会怎么做，释放锁的时候又要注意什么追问：如何自动延长锁的时间呢（都是lua脚本源码的知识）微服务之间如何通信（nacos）如果nacos节点挂了怎么办之后是对我的一些建议，建议我深挖redis，把lua分布式锁看看，有自己深入的思考

实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什么问题需要解决的实习的最大收获AI在研发领域的价值对这边的意向如何

面试官人很好，10来分钟解决战斗，大部分都是在了解一些项目背景，还有一些什么你在做某个项目时遇到的最大的挑战，我都直说了项目是对着网课敲的，哪有什么困难😭只能随口编了一些唯一的技术问题就是如何承担高并发，答了接口限流，redis缓存，mq异步解耦，少答了点但问题应该不大吧😰没有我预想中的八股文问答大赛，有点可惜

（他竟然说我“实践经验挺强，实习的时候对agent的了解挺全面的”，看来是真被我唬住了）1. 介绍实习（无自我介绍）1. 详细说一下如何优化提示词的？优化思路是？遇到的困难？2. 如何在提示词中解决误判的？3. 多agent协同是怎么协同的？4. 知识库的怎么提取生成的？2. 项目是自己搞的吗1. 自己实现的RPC中，考虑了哪些点，详细说一下为什么学相关的技术栈3. 实习中没做需求开发，只是做业务上流程上的优化吗4. 专业是AI，你觉得实习工作跟专业的匹配度怎么样5. 自己介绍：业务toB6. 反问：详细问业务、agent相关有专门团队吗、技术栈（自研）、流程（技术面两轮，下一轮大概是HR面）虽然说是技术面两轮，但三面实际不是HR面。。。