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想做产品的菜白白
2020-11-12 21:20
大连理工大学 产品经理
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苏宁易购管培已拒
不是因为风评
而是想做纯正的产品工作🤥
有同拒的朋友🐴
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01-23 15:25
滴滴_运营管理_HR
27届实习全时间全方位大体指南
本篇内容是写给27届同学的,核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍,然后告诉大家不同基础、不同处境的同学,应该怎么卡点准备、怎么做选择,尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长,但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启,但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推,去年是1月29日过年,然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开,今年过年2月17了,晚了半个月,同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启,但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了,(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...
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01-20 16:22
已编辑
门头沟学院 推荐算法
五类prompt 快速去掉AI感!
1.专业版去AI请您以专业编辑的身份,对以下文本进行改写,使其听起来自然、流畅、易于理解。请去除生硬的措辞、僵化的句式和不自然的表达,同时保留原文的含义。2.自然版去AI请重写这段文字,使其听起来像是出自一位经验丰富、自信的真人之手。改善句子节奏用词和行文流畅度。避免使用机械式的句式或过于正式的语言。3.应对AI检测/查重请使这段文字更人性化,使其看起来不像人工智能生成的。改变句长,添加自然的措辞改进过渡,使其感觉自然真实,但不要添加无关内容或改变信息。4.对话版去AI请将以下内容改写成对话式的、亲切自然的语气,就像一位知识渊博的人在随意解释一样。保持专业性,但也要平易近人。5.艺术版去AI修...
AI coding的好用...
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2025-12-19 15:17
门头沟学院 Java
27届找实习大败,请各位大佬出出主意
27届中九本,目前陆陆续续也面了很多家厂了,大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂,全是一面挂,只有字节进二面,二面也是秒挂了。知道自己能力很差,基本上大厂面试题只要问题不是八股文,出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来,我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线,也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了,项目也不太拷打,就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题(比如字节、虾皮),有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点,我就介绍然后正常回答八股,他也不追问,但是莫名就是一面挂了,也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街,昨天面的腾讯的面试官人很好,也给我指出了一些建议,希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的,数据结构因为学过,Hot100也刷烂了,算法只要不是很难问题应该不大,但是计算机网络操作系统完全没学过,面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了,感觉这些知识也不好速成,加上最近要期末考试了,学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月,度过期末再做个项目之后继续投,想问一下各位大佬有什么意见?真的有点迷茫,感觉还要学好多才能达到找实习的水平,如果一月还找不到就打算考研了,那些真实场景确实没有接触过考虑不到,但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面,也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维,谢谢各位佬。
纳斯卡可:
哥们大厂不要乱面啊,这些都是有面评的。你下次再想去面试都不会给你约了
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2025-12-29 20:17
清华大学深圳国际研究生院 运营
实习转正失败,理由人太多了
真的给我气笑了,,不要那么多人你为什么要招那么多,我一直问,又给我想了一个理由是我在轮岗的岗位上,产出不行,来了就轮岗,面试的时候你也没说要轮岗对吧,并且轮岗的岗位技能你也没问我会不会,那你好歹找个同岗位的带我吧,你也没有,来了就自己干活,我慢慢摸索,我用一个月的时间也差不多追上你们正职效率了,我一天没干过原岗位的工作,而且我,26届,校招生,你说我给我转正,我回原岗位带不了实习生,我呢嘛,我一个还没毕业的,你们也没有一天培训,也没有人带我们最后说我带不了实习生?那如果我是正职进来的,你要求来要求我,我认了,你如果不想校招,不想培养新人,你何必校招呢?纯恶心,你改名叫没未来算了
春暖日寒:
实习转正本质是花正职的钱招5个实习生,干7个人的活,最后转正2个分1个人的钱。本质养蛊
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01-21 16:13
桂林电子科技大学 区块链
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AI编码正从辅助工具演变为全栈代理,2026年将是关键转折。基于IBM、O'Reilly和WEF报告,这里盘点前沿趋势,帮助开发者跟上步伐。- 代理式开发(Agentic Coding):AI不再只补代码,而是自主完成任务。如GitHub Copilot的Agent Mode,能处理PR、测试和部署。趋势:多代理系统(MAS)兴起,AI间协作,完成复杂工作。预测:企业80%工程师需重训。- 边缘AI与硬件优化:从云端转向设备端,Rust/Zig等安全语言流行。IBM:GPU外,ASIC芯片和量子优化器将主导。实用:边缘AI减少延迟,适合机器人和IoT编码。- Vibe Coding与上下文工程...
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