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不愿意透露姓名的牛油
2025-04-07 13:11
西京学院 客户端其它
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Needy_
广东技术师范大学 Java
这是自己统计的excel表格吗
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发布于 2025-04-08 02:35
广东
牛客208528989号
门头沟学院 C++
哪一个公司,可以说一下吗
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发布于 2025-04-12 16:04
安徽
牛人青年
韩山师范学院 嵌入式软件开发
25实习过期,现在招26实习,25上岸要有耐心😊
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发布于 2025-04-08 12:23
广东
牛客316659795号
深圳大学 后端工程师
校友实在不行看看制造业吧,这行业工作还是好找的,薪资也还可以
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发布于 2025-04-08 11:06
广东
狗_子
广东技术师范大学 Java
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发布于 2025-04-08 10:59
广东
陈一舟eee
门头沟学院 C++
我也没
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发布于 2025-04-08 10:55
北京
牛客769111244号
门头沟学院 产品经理
25届还能找到实习吗
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发布于 2025-04-08 10:53
北京
求上岸求offer求sp
成都信息工程大学 网络安全
有offer了吗
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发布于 2025-04-08 01:17
四川
暂无评论,快来抢首评~
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牛客新年AI问运
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01-06 17:59
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楼主12月中开始投简历,边投边优化简历,一共就只有美团的一个面试,简历有问题吗?牛爷爷拷打一下
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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