1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

openclawd这股风刮了半天了，今天终于想到能用它干点啥。正好某大厂现在提供免费试用，于是配置了一个用来海投。部署步骤：1.创建xx云电脑实例2.更换为openclawd镜像3.登录，配置好钉钉机器人4.开始让🦞进行自动投递（这里个人认为比较好的方案是：让openclawd打开对应网站，你手动登录，提前上传好附件简历，再让龙虾进行自动投递。其实个别网站也可以让龙虾进行登录，只要你在钉钉给它提供手机号和验证码，道这样可能会触发人机验证。）5.时不时看一眼钉钉，看看它有没有遇到什么问题6.上述方案不适用于ssob。猎x，智x招聘，应x生都是可以用的。7.关于token消耗：我目前用的是qwen3.5plus，也用过3max，效果差不多吧，不过qwen这几天有点慢...另，百x大模型有免费额度（要是有人愿意填我验证码注册就好了）要说速度，可能大模型没有手工投递那么快——它也不能太快，不然就被网站识别为异常了，它的优势在于不用占用你的时间去投了。你原本用来看JD、打招呼的时间、跟进的时间，可以用来好好改简历。大概这样。欢迎想养龙虾的朋友一起交流哇~

最近 Claude Code 泄露了 map 文件，导致泄露了源码文件，于是我下载了 npm 包里的 cli.js.map，从里面提取出 4756 个源码文件，沿着入口、提示词、工具、权限、Agent 调度、插件、Hook 一路拆下去，我发现其实 Claude Code 的system prompt 只是冰山露出水面的一小块。 这篇文章会把冰山下面的部分摊开。你不需要是做 Agent 产品的工程师，也能从里面看到一套通用的系统设计思路。看完之后，你再去看市面上任何一个 AI Agent 产品，会比之前多一层判断力。 一、大多数人对 Claude Code 的理解停在了表面 现在网上流传的 Cl...