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所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

终于结束了 投101家面30泡12oc 7结束了.补充一下大家很感兴趣的：之前有一天面了七场，从早上九点面到晚上七点10.14更新，oc 10

一、当我坐在面试官这一边最近公司要招两个Java高级开发，我负责技术一面。简历很多，候选人更多，每天面试排的很满。有不少技术背景很强的人，让我印象比较深刻的有三位。第一位候选人，简历写得非常漂亮：某公司技术总监，带过50多人的团队，公司濒临倒闭，不得不出来找工作。我问他Spring Cloud中Nacos的配置中心是如何实现动态配置推送的，他想了很久，说：“就是...监听配置变化...然后推送...具体实现细节我记得不是很清楚了...”第二位之前是公司架构师，因为裁员出来的。简历上写着“负责千万级用户系统架构设计”、“深度优化分布式系统性能”。我问他OpenFeign的超时重试机制，以及如何避...