美云智数

1.ArrayList和LinkedList的区别？2.final和finally有什么区别3.前端发get请求和post有什么区别4.SpringAOP和SpringIOC是什么，身份鉴权怎么做5.你在实习中用到了自定义线程池，那需要考虑哪些问题，为什么不用jdk自带的线程池工具创建线程6.对AIcoding的看法，工作中这么用7.个人软性方面问题...8.反问阶段问的比较简单啊，十几分钟就开始问我意向了，20分钟左右就结束了

首先笔试是全英文的笔试，但是在牛客上搜了一下，秋招的和暑期的笔试题目应该是一模一样的面试阶段先讲一下在实习期间干了什么事情，你有学到什么技术？你对restful的理解是什么？如何确定使用Get/Post方法？如何去发送一个restful的请求呢？包含哪些流程？Post和Put有什么区别？有用到哪些AWS的资源？用到了什么数据库？你如何设计数据库表的？你有用到k8s的哪些组件？你觉得实习的最大挑战是什么？前端的请求是如何到达后端的？http请求的内容有哪些？为什么要分库分表？分库分表的意义是什么？一定是能够提高查询效率吗？（这里被挖了个坑，后面说到如果批量查询分片键的数据也会进行全表扫描）布隆过...

Anthropic 的邪恶部分，一共三宗罪：1. 无法关闭的数据上报2. 不经用户同意可以改变行为或强制退出的远程操控3. Anthropic 员工可在开源项目中隐藏 AI 身份

给各位大佬提供一个咱们工科生提前拿总行offer（奖金）的渠道！先说背景，我是26届东北大学控制专业的研究生，研究生的研究内容是多模态算法。秋招的方向是搜广推算法，有一段算法的暑期实习经历，实习内容是大模型和推荐算法的结合。在找暑期实习的焦虑期，在牛客刷到了训练营的经验帖子。互联网大厂的不稳定因素一直是我犹豫的点。而银行的工作相对稳定，招商银行的综合实力和雇主评价都很好，2025年蝉联了年度最佳雇主的称号。看到线上打比赛有奖金，而且内容正好是搜广推相关，我就参与了数据赛道的比赛，最终也成功入营拿到了提前批的offer。比赛time line：训练营受众很广，几乎所有专业都能参加。比赛分为三个赛道：AI，数据和产品。我在去年四月份报名了数据赛道的比赛，另外各个赛道之间不冲突，可以全部参加。5月7日-5月11日共四天的时间打了个线上的比赛，整体难度不大。赛题有三道。广告点击预测、新闻分类、构造金融产品营销Agent。其中前第两道题用树模型就可以获得不错的效果，加上一些特征工程，特征交叉，集成学习和调参的策略即可。模式类似kaggle的打榜。最后一道题构建营销agent，需要对银行的产品业务有一定的理解能力，调用agent的难度不大，我的技巧就是将任务分步，调用多个LLM共同解决，最终得到了不错的效果。比赛的组织方效率很高，四天后收到了数据赛道的面试通知，面试时长20min，一对多聊天的形式，没有代码手撕环节，可以放松参加。可能会涉及到比赛中的算法设计以及个人性格，能力的考察。过了一段时间之后就收到了入营通知，主要形式是AI赛道单独一期，另外数据赛道和产品赛道混合共两期。因此数据赛道是有两个时间可供选择的，我选择了第二期训练营。入营之前准备好了衣服和电脑，也看了一些经验帖子，后面发现完全没有必要，因为一切都被安排好了（电脑还是要带的）！线下训练营整体节奏很快，入营之后随机分组，每组包括三个数据和三个产品（所有人都很优秀靠谱）。在夏令营内和同组的小伙伴一起游戏，认识了许多优秀的朋友，也建立了深厚的友谊。在比赛期间，有贴心的学长学姐前来助力，也有伙伴老师全程陪伴。大咖老师给我们讲了许多干货，受益良多。虽然赛程有些紧张，身体有些疲惫。但是精神非常活跃和满足，无论是前往总行大厦顶楼观看整个深圳，还是临走前的晚上所有人聚在一起在台上开心热舞，所有紧张和疲惫一扫而空，满载而归。最后，8月25日就收到了招商银行2026届数字金融生的offer，在正式秋招之前拿到一个offer是非常开心的，给秋招增加底气了。最后我说推荐大家参加的几个原因。第一个就是比赛的奖金非常丰厚，而且不是赢家通吃的模式，每个赛道的前200名都有奖金拿（好好打比赛就有）。第一名¥8888，2-10名¥3888，11-50名¥1888，51-100名¥388，101-200名¥188。第二个就是不浪费时间，相比于动辄三个月以上的暑期实习，要在外租房生活。训练营只需要抽出三四天的时间就好了，营内许多同学都是和我一样在实习期请假来参与的。如果顺利的话，秋招前可以拿到转正和训练营两个offer。第三个是衣食住行全都安排的明明白白。吃得特别丰富，搭配很丰富。往返的机票都是组织方购买的，营内的物料也非常全面，什么都有。第四个是所有专业背景都可以参与，搞大模型的可以参与AI赛道，搜广推/数据分析的同学可以参与数据赛道，文科商科或者对产品有兴趣的同学可以参与产品赛道。不确定报名哪个赛道的，可以同时报名多个赛道，等题目发布后结合自己的精力情况选择。第五个就是秋招前提前获得总行offer的机会，可以拿着这个offer进行秋招，最后进行统一决策。从各个平台了解，招商银行数字金融夏令营的offer的评价很好，可以减少秋招的压力。最后我觉得，训练营是一个了解银行的优质机会和渠道。让我短暂脱离了互联网公司的沉闷氛围和巨大的压力，对银行行业有了一个更加全面的了解。跳脱出之前的刻板印象，我发现招商银行的工作人员都充满活力和热情。而且AI的氛围非常浓厚，可以看得出行内对于AI人才的重视。如果对互联网的压力和稳定性有所质疑，不如参加训练营看看，也许会有不一样的收获。最后祝各位大佬都拿到满意的offer！