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明里122
2022-10-19 23:07
门头沟学院 后端工程师
发布于四川
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快11月了还是0offer
不知道大家怎么样,反正我还是0offer,我也不知道最后怎么收场,没心气了,什么也不想准备,摆也摆不烂,毁灭吧
#校招#
#秋招#
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灵魂调音师
浙江医药高等专科学校 游戏策划
1面0offer
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发布于 2022-10-20 01:14
浙江
忆白°
百度_MEG_高级前端开发工程师
3面试,0offer
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发布于 2022-10-20 01:08
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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货拉拉又摊上大事了
根据央视财经的最新报道,1月21日国家市场监管总局将货拉拉列为综合整治“内卷式”竞争的典型案例予以通报。国家市场监管总局指出:网络货运头部平台货拉拉存在利用算法不合理压低货运价格、利用平台规则实施强制独家车贴等行为,损害公平竞争市场秩序和货车司机利益,导致竞争性平台跟随实施低价策略,加剧行业“内卷式”竞争,存在垄断风险。一方面,货拉拉通过“一口价”等低价产品,将货运价格压制在极低水平,导致一些短途订单的运费甚至连油费都覆盖不了;另一方面,货拉拉要求司机张贴独家车贴,并把这个作为接单优先权等考核条件,变相限制了司机多平台接单的自由,还加速了行业内卷。算法演变成平台私权市场份额过大并不是衡量货拉拉...
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有没有大佬指导指导我,孩子连实习都找不到了,在西安😭😭😭😭
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经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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