随着AI的发展,数据人的工作边界,正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词:ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天,它们还是企业数据建设的基本盘。但现在,很多企业对数据团队的期待,已经不只是:把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑:智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着,数据人做的事情,正在从“建数仓”,慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来,该考虑不是数仓还要不要做?而是从做数仓到做 AI 数据底座,数据人到底该补什么能力?一、不是数仓没用了,而是只会数仓已经不够了先说结论:数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...