前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

双非前端已死  投一大圈一个面试约不到 我真心碎了 前端已死

搞理财的都知道，最近AI应用板块大涨，AI又成了资本的香饽饽（虽然一直都是），但是今天我要说一下AI应用对审美降级的影响。虽然牛客基本都是大老爷们不咋关注这些，但是，当你发现，你的二次元老婆从精美细腻的定制美人变成油腻高光流水线的AI产品，想跟老婆互动没变便宜还要额外充钱。AI应用作用于美术层面，最显著的特征是成本降低，曾经要付给画师、设计师工资稿酬，现在只需要AI生图软件启动，有点审美的老板会让画师在AI作图的基础上修改调整，而更多的老板选择砍掉设计岗位，让AI代替画师、设计师。成本降低了，但消费者的消费成本并没有降低，AI生图从22年就开始了，但相关的物品售价有降低吗？当大街小巷的广告被假...