1、先做一下自我介绍2、介绍一个你最熟悉的大模型项目3、你在项目里具体做了哪些优化4、如果让你做一个保险知识问答系统，你会怎么设计如果是保险场景，我会把重点放在“依据”和“边界”上。因为用户问的很多问题，比如能不能赔、赔多少、什么情况下免责、等待期怎么算，这些都不是开放式闲聊，不能让模型自由发挥。整体上我会先把知识源整理出来，常见的包括：保单条款FAQ理赔规则产品说明客服知识库内部业务手册然后对这些文档做清洗、切分、去重、打标签和建索引。检索层我会优先考虑混合检索，因为保险场景里很多词比较硬，比如免责、既往症、等待期、受益人、赔付比例这类，单靠语义检索不一定够稳。生成层会尽量限制模型，只让它基...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

是简历有问题吗

在牛客刷到过太多同学的困惑：“刚毕业第一份工作，天天996忙到凌晨，却不知道自己是在成长还是在消耗”“实习干了半年，全是端茶倒水的杂活，领导说要沉淀，我该不该跑路”“工作稳定不加班，但每天都在混日子，感觉自己快废了，又不敢裸辞”我们这代职场新人，好像永远困在这个两难的问题里：一边怕选错路，把宝贵的青春耗在了无意义的工作里；一边又怕太浮躁，错过本该深耕的机会，把“熬”错当成了沉淀。作为从两份消耗型工作里跳出来、最终找到成长赛道的过来人，我想告诉大家：判断一份工作值不值得做，从来不是看它忙不忙、稳不稳定、薪资高不高，而是看它到底是在给你的人生赋能，还是在把你一点点掏空。这篇文章，我会从底层逻辑帮你...