在实习的“landing”期，我面临了一个过渡阶段，既要快速适应新的工作环境，又要尽快掌握相关的工作内容和技能。这个时期对我来说既充满挑战，也充满机遇。首先，我意识到，适应公司的文化和团队氛围是至关重要的。刚开始，我花了一些时间去了解公司内部的流程、工具以及与同事们的沟通方式。我主动向经验丰富的同事请教，尽量多参与团队讨论，学会从他们的反馈中汲取经验，避免重复犯错。其次，我注重了自我学习和时间管理。工作中，我会主动进行任务拆解，设定每天的小目标，确保自己在规定的时间内完成任务。虽然刚开始做事可能会有些慢，但通过不断的实践，我逐渐提升了效率，也对工作内容有了更深的理解。最重要的是，保持积极的心态...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

双非本一面二面都很顺利三面是一个主管给我挂了算法测开广州岗