京东数据挖掘算法 信息安全部实习凉经
1.26 京东数据挖掘算法 信息安全部(1h10min)
自我介绍
问问本科的经历
想要实习的周期与未来是否深耕此行业
详细介绍项目
介绍贝叶斯优化的原理
XGBoost、GBDT、KNN的原理
解释boosting与bagging算法的不同在哪
介绍机器学习的可解释性
重新回去做项目有哪些改进的地方
反问:
部门在做啥(风控、反爬虫)
实习薪资?
又被问了一遍是否深耕
为啥没有代码手撕
1.27 二面 50min 面试官整体严肃
自我介绍
深挖项目(狂挖)
对风控反爬虫的理解
以后的工作方向
无手撕
反问:
部门实习生一般做什么工作
年后官网挂
一面的姐姐人很nice,估计还是不太匹配给挂了
自我介绍
问问本科的经历
想要实习的周期与未来是否深耕此行业
详细介绍项目
介绍贝叶斯优化的原理
XGBoost、GBDT、KNN的原理
解释boosting与bagging算法的不同在哪
介绍机器学习的可解释性
重新回去做项目有哪些改进的地方
反问:
部门在做啥(风控、反爬虫)
实习薪资?
又被问了一遍是否深耕
为啥没有代码手撕
1.27 二面 50min 面试官整体严肃
自我介绍
深挖项目(狂挖)
对风控反爬虫的理解
以后的工作方向
无手撕
反问:
部门实习生一般做什么工作
年后官网挂
一面的姐姐人很nice,估计还是不太匹配给挂了
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