项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

大佬们帮我看看 👉👈

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

在软件测试面试中，当被问到 “你是如何设计接口测试用例的？” 时，面试官希望考察你是否具备：•系统化的测试分析能力；•对接口协议、业务逻辑、异常场景的深入理解；•能否将黑盒/白盒方法结合，设计出高覆盖、高价值的用例。✅ 推荐回答（结构清晰 + 方法论 + 实战导向）🔍 具体设计思路（分维度说明）正向功能验证（Happy Path） •验证接口在正常输入下能否返回预期结果； •依据：接口文档中的请求示例、成功响应结构； •示例：传入合法用户 ID，检查返回的姓名、手机号是否正确。参数异常与边界测试 •必填参数缺失：不传 user_id，看是否返回 400 错误； •参数类型错误：传字符串 &q...