浪潮 Java研发 面试

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

27届大三，想找个日常实习，中小厂的。简历有什么问题嘛，boss投了400好多消息都没读😭求友友们给点建议

📍面试公司：北大软件(郑州)🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：JAVA开发实习❓面试问题：1.自我介绍2.介绍项目的背景，你为什么要做这个项目？3.根据项目内容进行功能具体是如何实现的的追问3.如何进行性能优化的?3.部分模块的实现流程4.为什么选择这些技术栈？在引入新技术时，你的具体学习路径和验证方法是什么？5.如果代码上线后出现接口404错误，但本地和测试环境都是正常的，你会如何快速定位和解决？6.如何排查“文件删除失败”的问题？7.如何排查“接口响应慢”的问题？8.考察SQL复杂查询、高级关键字（如列转行、递归查询）的掌握程度。9.解释DELETE和DROP操作的本质区别。10....