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本人包装简历时永远遵循 STAR法则 不管项目真实做的如何，先整理的看得过去！  S:项目简介，实际上就是研究背景，为什么要做？ T：对于前述问题需要完成什么任务，要做什么？ A:这就是最关键的 怎么做！提出了什么解决方法、做了哪些工作 R：也很关键! 完成的结果如何？最好是有可展示的图片、数据等**  简历可以稍作美化，但写上去的项目一定要真的懂哦，否则面试露馅就得不偿失了!

求指点，大三，以前没实习，暑假想找实习，这学期参加几个比赛不然简历都没东西写了，投了三天，一个也没有回我🙁｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡简历很差吗ಥ_ಥ

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...