1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

tx会议形式1. 自我介绍2.你对投递岗位的了解（投的金融科技岗，3.31给我发面试通知，好像调剂到培训生了）回答完后告诉我被调剂了，对培训生有什么了解，回答不太了解2. 还投了其他哪些银行的什么岗位各大行的金融科技岗3.是否接受调剂回答不太接受，结束