我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

不过还是挺开心的hhh

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

真的，现在写代码不接个 AI 辅助一下感觉自己像在石器时代，但今天我是真被坑麻了。背景：最近在折腾一个分布式存储的性能调优（大家懂的，就是那种文档写得含含糊糊、社区也没几个人的库）。遇到个配置问题，查了半天没头绪，顺手丢给了大模型。那个让我破防的瞬间：模型秒回，给了一个看起来极其优雅的配置参数：optimizer.parallel_io_enable: true。我当时还想：“卧槽，这 AI 懂我，这名字起得一看就能解决我现在的 IO 瓶颈。”结果：重启服务： 报错，配置项不存在。查官方文档： 翻遍了整个 Wiki，连 parallel_io 这个词的边儿都没摸着。质问 AI： 它道了个歉，说...