方向建议 规控pnc 嵌入式 开发

现在大二升大三，河北省某个评不上双一流的双非一本软件工程，刚开始学java，感觉java的ai智能应用开发有点搞头（当然不知道是不是中了黑马的道），这几天又感觉ai嵌入式➕机器人不错（好像国家方向偏这面，也不会有35岁危机，但是感觉应届生是不是不太好找工作，好像很吃工作经验，还有就是我专业纯软件一点硬件没有，不知道找工作会不会被卡），兴趣来说呢，我对ai应用开发和机器人都挺感兴趣的，所以现在就又有点迷茫了，从大家角度来看，我现在是继续学java，找工作，以后看情况再决定转不转嵌入式，或者c++走qt，然后再转嵌入式或者其他领域，还是现在直接开始学嵌入式，早点入行呢

什么是嵌入式AI嵌入式 AI（Embedded AI）是指将人工智能技术与算法集成到嵌入式系统中，使设备能够在本地（无需依赖云端服务器）实现数据处理、分析和决策的技术形态。它融合了嵌入式系统的实时性、低功耗特性与AI 的智能化能力，让传统硬件设备具备 “边端智能”，适用于对响应速度、隐私保护、网络依赖性要求高的场景。核心特点本地化运行无需联网即可完成数据处理和决策，避免网络延迟和断网风险（如自动驾驶汽车在隧道中实时避障）。保护用户隐私：敏感数据（如人脸、医疗信息）无需上传云端，直接在设备端处理。低功耗与轻量化受限于嵌入式设备的算力和电池容量（如智能手环、智能家居设备），需对 AI 模型进行压缩...

小车类项目：设计模式雷同，创新空间有限​​巡线/避障小车是嵌入式经典项目，但因硬件（电机、红外/超声波模块）和算法（PID控制、避障逻辑）高度标准化，导致“千车一面”。​​典型项目​​：巡线小车（红外模块控制小车沿黑线行驶）、避障小车（超声波模块检测障碍物并转向）、跟随小车（红外传感器识别目标并跟随）。​​共性问题​​：仅实现“移动-感知-避障”的基本功能，未涉及路径规划（如SLAM算法）、自主决策（如目标跟踪）或多机器人协作（如编队行驶）。

什么水平？？被狠狠拷打的水平 找日常实习，主包没准备好，问的八股也答不上来，后来暑期实习在投都是挂了 从来没被字节捞过