腾讯音乐前端

按部就班,就问了30min,面试官比较严肃
八股➡️框架➡️项目

问了很多优化,webpack优化,长列表优化,项目中采用了什么方面的优化(今年面试好多问优化的)

https握手
握手过程哪一步防止重放攻击
跨域策略
无状态组件和有状态组件

介绍项目,有什么难点和可以改进的地方,然后发展问

⬆️就记得这么些
全部评论
投了都不面我
1 回复 分享
发布于 2025-06-19 15:34 广东
是投了就面试吗?
点赞 回复 分享
发布于 2025-08-12 23:25 广东
需要准备什么项目吗?还是只要复刻腾讯视频的网页就行?
点赞 回复 分享
发布于 2025-08-12 23:11 广东
今天收到offer了,开心
点赞 回复 分享
发布于 2025-07-09 00:28 广东
佬的项目是什么
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-17 12:52 江苏
啥部门
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-11 15:56 北京
我面试一次后 又收到初试面试是什么情况
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-09 13:16 福建
佬啥时候投的,啥时候打电话约的面试呀
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-05 18:08 上海
卧槽我也二面,聊天20分钟,感觉被kpi了
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-05 17:45 广东

相关推荐

AI替代不了体力劳动。这话放在程序员身上,其实能延伸出更具体的体感 ——AI 替代不了那些需要「人肉踩坑」的体力式技术活。就拿线上故障排查来说,服务器突然雪崩,监控面板红一片,日志里几千行报错信息滚屏。AI 确实能帮你检索报错关键词,列出常见的内存泄漏、数据库锁等待解决方案,但它没法像你一样,顶着凌晨三点的困意,跑到机房看服务器指示灯是否正常,没法蹲在现场排查是不是网线松动导致的网络丢包,更没法凭经验判断是这次上线的代码有问题,还是运维那边调整了防火墙规则。这些看似「体力活」的操作,藏着太多 AI 摸不着的现场变量和经验沉淀。再比如做性能压测,AI 能生成 JMeter 脚本,能帮你分析压测报告里的 TPS 和响应时间数据,但它没法替你扛着笔记本去客户现场,在满是噪音的机房里调试压测环境,没法手动模拟上万用户并发的极端场景,更没法在压测过程中,根据服务器 CPU、内存的实时波动,灵活调整压测参数。那些对着监控大屏盯到眼睛发酸,反复重启服务、调整配置的「体力付出」,是 AI 永远学不会的实战直觉。还有咱们日常的代码重构,AI 能帮你优化代码格式,甚至提出重构建议,但它没法替你逐行梳理遗留系统里的「祖传代码」,没法理解那些没有注释、逻辑混乱的函数背后,藏着的是前同事为了兼容老系统的无奈妥协。你得耐着性子一行行读、一遍遍测,这个过程就像在废墟里寻宝,耗的是体力,拼的是耐心,这些都是 AI 替代不了的「技术体力活」。说到底,AI 能替代的是标准化的脑力输出,却替代不了那些需要现场感知、经验判断、体力付出的技术劳动。毕竟代码是死的,但系统是活的,那些藏在机房噪音里、日志堆里、代码细节里的「体力活」,才是程序员真正的护城河。
AI替代不了什么?
点赞 评论 收藏
分享
评论
11
28
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务