智谱清言 8.22 凉经

前言上数十年，今年是招聘环境最差的一年，但下数十年，今年有可能是招聘环境最好的一年。——来源秋招中遇到的不知名的某hr找工作本身就是运气+实力，甚至在菜鸡看来运气占比更高，有的时候不要总是怪自己（倒也不是为自己开脱哈），尽人事听天命，不要自己内耗。菜鸡在这里总结一下自己的整个一个找工作情况，一方面是从群众中来到群众中去，感谢找工作的时候中各位大佬们的资料与建议；另一方面是希望能为更多的小伙伴们提供微不足道的帮助。一、楼主自己情况菜鸡自己是来源于东三省某双非大学（排名很低的那种），本硕自动化，硕士研究方向是纯仿真（跟控制和编程无任何关系），无正式实习（导师派出去干过杂活），无高水平期刊论文，无高...

从我身边的情况来看，实习和不实习差距真的很大。身边实习的基本都能去T0,T1级以上的大厂，工资起码55w。没去实习的，就只能去一些国企，小厂，工资还没有超过25w的。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...