26秋招滴滴算法一二面经

一面：
1.介绍项目
2.reward迭代的意义和收益(项目相关)买卖股票的最佳时机
3.一面感觉一直在聊项目没什么通用的
二面:
1.一场八股纯享 我还没介绍完我的第一个项目面试官0帧起手开始拷打八股
2.了解哪些掩码和attention
3.self attention和cross attention分别介绍有什么异同 transformer的encoder和decoder都用了什么
4.介绍-下batchnorm
5.训练预测有什么不同
6.为什么预测要用全局的均值方差数据预处理的归一化可以替代batchnorm吗为什么
7.transform用bn了吗
8.bn和In有什么不同
9.transformer为什么用In
10.实习或者学校中常用的模型是什么 详细介绍一下
11.transformer如何刻画时序
12.介绍一下你了解的位置编码 各自优缺点
13.代码题太长了就是类似一个有规则的序列找最大值