比亚迪

苯人实习、秋招面试通过率百分百（除了财经方向的有个岗位实在不匹配挂了） 关于面试我认为我还是有一定的思考和经验沉淀的 所以分享一下经验～ 行百里者半九十 前面答得再好 一句“我没问题”直接拉低印象分 面试官内心：没思考、没诚意、不想要 所以我今天梳理了一下全岗位通用的 面试反问高分答案 一、安全兜底问（一面必用｜零踩雷） 1. 这个岗位日常主要负责什么内容？ 2.新人入职前3个月的目标是什么？ 3.目前项目/业务处于什么阶段？ 二、专业加分问（二面必用｜显靠谱） 1. 岗位核心考核指标是什么？ 2.这个岗位最看重的能力是什么？ 3.您最希望新人快速补齐/解决什么？ 4. 未来团队重点方向是什么...

中小厂看了简历大多数已读不回是什么原因？是不是我的简历问题太大了，求大佬们指点！

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...