秋招面经-腾讯WXG NLP算法一面

给xdm分享一下近期收到的offer360：测开，n*15，公积金 12%，北京小鹏：软测，(n-3)*15，公积金 5%，广州小米：测开，n*15，公积金12%，西安软测可能更偏向业务，测开的技术成长性更优吧360，老牌大厂，稳定性高 ，网络安全领域实力强，同时还在大力发展AI新能源现在竞争还是比较激烈的，节奏快，挑战大，感觉不太稳小米，硬件+互联网生态，也是节奏紧凑，我还是更愿意在北京发展吧个人的意向还是比较偏稳的，网上有个在360快10年的老哥说食堂相当可以的，号称酒仙桥养老办哈哈哈，大佬们，这个酒仙桥养老办能选吗

应该是阿里系普通批最高了，奈何今年其他家给得实在太高，阿里还是没能跟上

自我介绍拷打实习，实习负责项目介绍，介绍业务。实习，数据预热环节优化操作？请具体介绍一下。负责的具体要做到哪里？负责接口的输入输出是什么？预热数据节点处理在哪里使用的？整体链路是什么？多个RPC，如果某一个RPC失败了怎么办？整个系统的兜底方案是什么？项目这么重要，实习生有那么权限吗？八股+场景：MySQL 索引的理解，解决什么问题，如何解决？场景题为一个公开 get /api?id= 的接口设计限流与穿透防护（大量无效ID）。要求使用 Redis 实现、O(1) 操作；写出关键Redis 命令，用户级别的限流，系统整体级别的限流。同一个用户，1分钟内，不超过 100 次？手撕算法：合并所有重...

给了超出预期的包，还是非常满意的，比快手还要高出一截，终于结束秋招了啊虽然感觉后面的路依旧很难走但也要一步一步慢慢来了祝大家顺利也祝自己顺利