1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

就一轮技术，偏八股也不难，可以结合实习或者项目去说；面试官人很好不压力，简历没写的不会问（虽然好多写了的也没问）。1.线程有几种状态。2.Java创建线程方法。3.继承Thread和实现Runnable有什么区别。4.Java多线程怎么用。5.线程池核心参数，什么时机创建救急线程。6.死锁了解吗。7.多线程下要考虑什么问题，怎么解决，volatile就能保证线程安全了吗。8.了解什么锁，Synchronized和ReentrantLock用法上有什么区别。9.反射了解吗，项目中有使用吗（回答没有），了解反射应用场景吗（答的AOP的CGLIB）。10.设计模式了解哪些，讲讲适配器模式。11.Ja...