我是大四应届生之前是在备考一家央国企的笔试，本来12月就考试，想着没考上就马上去实习。结果今年那家公司改革，两批次变一批延后到次年3月份，现在有点不知道怎么办了，既不想浪费这次机会又觉得（要是没考上）三月份实习太晚了，想过在家附近找个实习边实习边备考，但是我这边小县城实在没岗位想找只能去外地（去外地实习备考又很麻烦了），在网上投了不少简历也没有面试，我还是学院本那家央国企改革后可能也有网申被刷掉的风险，现在相当焦虑，到底应该全力备考还是全力找实习？附上我的简历想听听大家的意见。

top1（清北）：阿里巴巴，腾讯，美团，抖音。ATMD奢华团队。top2（华五人）：pdd，百度，jd，蚂蚁，滴滴，快手，网易，携程，腾讯音乐。top3（老牌C9）：b站，小红书，微博，爱奇艺。top4（中上985）：boss直聘，58同城，得物，去哪儿。top5（中等985）：买菜，哈罗，知乎，当当网top6（末流985）：虎扑，虎牙，陌陌，脉脉，猎聘。

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...