昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...

希望各位大佬能给些建议

面试题简述Spring AOP 的原理是什么？面试官想听的1、Spring 是如何通过代理机制在运行时增强方法；2、为什么有的类用 JDK 动态代理，有的用 CGLIB；3、AOP 的执行链路大致如何。面试示例回答Spring AOP 的核心原理是通过动态代理机制在运行时生成代理对象，从而在不修改原有代码的情况下对方法进行增强。当容器启动时，Spring 会解析所有的切面类（带有 @Aspect 注解的类），通过 AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator 这样的后置处理器介入 Bean 创建流程。详情请参考：http://xhslink.com/o/4vWq...