小红书校招后端一面面经

🔥滴滴一二三面 技术面 面经后端最近结束了滴滴的面试，三轮技术面问得超细致❗️整理了完整面经和思路分享给大家👇——————🧩一面 60min•RocketMQ vs Kafka 区别（设计理念/吞吐/延迟）•Redis性能核心：内存+I/O多路复用原理•Redis数据结构选型场景实战•MySQL与Redis一致性方案（旁路缓存策略）•协程原理剖析：Goroutine底层调度模型•Lua脚本实现原子库存扣减•MySQL索引优化与B+树优势•防超卖方案：分布式锁+库存校验•算法：搜索旋转排序数组（二分变形）——————🧩二面 60min•List遍历删除的坑（迭代器失效问题）•MySQL索...

26 届后端秋招，小红书和淘天怎么选🤔？笨人是 9 本海硕，11 月今年毕业，预计明年 1-2 月入职，家在南京，父母体制内，买房压力较轻，倾向杭州 base 多一点小红书：风控工程部门，主要做灰黑产相关风控工作，算法策略产品可能都要交叉干一干pros：1. 目测 🥬base 是淘天 ssp+水平2. 带签字费和期权可能钱更多cons：1. 风控业务我看一直是成本部门，不能直接盈利，不知道跳槽怎么样（希望有大佬 指点）2. 如果跳槽可选业务线很少，那么能接住 xhs 的更少，可能在 1-3 年会有迷茫不适应期3. 小红书目前取消了职级，可能明确的晋升机制较少，并且培养体系 landing 过程阵痛淘天：业务技术-商家侧，主要做大商家对接的开放平台，交叉 AI agent，+3 说是淘天内部最早开始探索 agent 的小组pros：1. 杭州政府补贴首年 6w+后续 4 年 3w2. 两年 2k 房补，小红书好像是范围内 1k，杭州住房更便宜3. 公司 title 更大，同时组内业务相对更核心一点，landing 和带教体系今年还优化了4. 点赞纸质意向书cons：1. 钱少，并且倾向于不给 argue（待开奖，小红书说可以等这边开）2. 晋升目前来说比较难，入职 2-3 升 6 已经算快的，可能努力 2-3 年才能达到小红书的 base还有一个虾皮上海的，还没确定给意向，暂不罗列

优点： 责任链模式 多种订单场景，使用beanFactory注册beanDefination信息，无需声明每种订单场景的处理器，且主干处理流程采用模版处理方式。缺点： 归因缓存设计在客户端 酒店订单处理改写了主干处理流程，导致其余场景不得不重新定义大同小异的处理流程

实习拷打 10min八股：1.hashMap底层源码看过吗，简单讲一下有哪些部分2.hashMap怎么扩容？他扩容会有什么影响？3.Redission分布式锁实现原理是什么？4.redis数据结构有哪些？5.MySQL的索引是什么？有什么特点，聚簇索引和非聚簇索引的特点是什么？什么事回表？6.线上出现慢SQL的排查优化思路是什么？7.SQL优化的手段有哪些？优化思路是什么？8.旁路缓存结合binlog兜底的整个流程讲一下。9.口述整个spring容器的加载过程和bean的初始化流程以及三级缓存和AOP，以及两种动态代理和在两种代理下会出现的@Trasncational注解失效问题10.你对ai的看法。无手撕总体难度偏简单，可能是一面约的人比较多。