学会问问题，懂得如何精准指挥AI，大多数人都只会简单的指令，当你能通过结构化提示词（如设定角色、提供背景、指定输出格式等）让AI产出高质量、可直接使用的成果，绝对能够备受面试官青睐

万法AI一面 2026-2-4 1你项目中 ES 的数据是直接写入，还是从数据库同步后再查询？ 2ES 是否做了大宽表，通过 binlog 同步数据库数据？ 3项目中 ES 的索引是如何设计的？ 4数据库索引有哪些数据结构？ 5Redis 主要用在什么场景？ 6JVM 的垃圾回收器有哪些？CMS 的垃圾回收过程分哪些阶段？ 7平时写代码会用 AI 编程吗？ 8你项目中用 Spring AI 做图片识别，提示词写得多吗？用的什么模型？ 9若要实现一个 AI 小助手，需要记忆管理和向量库 RAG，该怎么实现？ 10AI 开发和传统开发有什么区别？各有什么优缺点？ 11如何解决或降低 AI 幻觉问题...

年后，连续好几日，忙于见亲朋好友。虽独处的时间少了，但却久违地感受到一种情感的流动与融合。不知从什么时候起，那颗常年在外，日益坚硬的心又一次变得柔软起来。我开始贪恋这一种曾嗤之以鼻的温暖。它琐碎，烦杂，甚至愚昧，落后，但与此同时，也饱含着质朴，热情，生机与包容。故乡，是一个令人爱恨交织的地方。

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...