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牛客115980213号
2020-12-18 16:40
湖南师范大学 数据分析师
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2020-12-18
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 22 次/学习课程 3 节
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03-24 14:36
黑龙江大学 Java
AI应用开发岗,简历怎么写才能脱颖而出?
最近帮几个朋友改过简历,发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列,不能友好的引导面试官的提问,并且体系混乱,岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精,重点不突出,没有明确的数据指标,或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化,仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目,差异性不足。针对发现的这些问题,我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路,分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间,简历结构建议:基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放,原因很简单——HR 看简历平均 6 秒,先让他看到你经历过什么,有什么突出的差异化能力,建议放 ...
Musennnn:
开源项目链接: https://github.com/Musenn/finrpa-enterprise 金融垂直项目,里面包含了面试QA,简历写法以及每日总结,希望大家可以给个star
AI求职实录
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03-23 12:37
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阿里巴巴集团_天猫技术_ai研发工程师
别再把 Agent 开发理解成“调几个 API”了
这段时间越来越强烈的一个感受是:现在不少人对 Agent 开发的理解,还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走,问题立刻就会从“能不能跑起来”,变成“能不能稳定工作”。也就是说,Demo 阶段拼的是搭建速度,落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的,从来不是那几行 API 调用代码,而是后面一整串工程问题:工具该怎么组织,模型才能正确选用?检索链路怎么设计,召回效果才足够稳定?上下文越来越长时,记忆如何管理?模型一本正经胡说八道时,系统如何收口?想让体验更自然,流式输出该怎么处理?这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...
帮你内推|阿里巴巴集团 实习
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03-25 21:35
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快手_后端开发实习生(实习员工)
暑期结束
最后还是去鹅了,选来选去也没什么可选的,暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试,腾讯很快就过了,业务一般,身边很多人劝留在手子,但是还是想试试新的机会,纠结来纠结去,其实也就是一份工作而已,自己之前把它看得太重了,希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面,面完直接转HR面3.24HR面,面完直接转录用评估3.25oc
Go学弟:
太强了
发面经攒人品
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02-14 12:41
山西大学 测试工程师
程序员是真的要早读吗
KKorz:
是这样的,还会定期默写抽查
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03-23 17:13
门头沟学院 大数据开发工程师
从做数仓到做 AI 数据底座,数据人到底该补什么能力?
随着AI的发展,数据人的工作边界,正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词:ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天,它们还是企业数据建设的基本盘。但现在,很多企业对数据团队的期待,已经不只是:把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑:智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着,数据人做的事情,正在从“建数仓”,慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来,该考虑不是数仓还要不要做?而是从做数仓到做 AI 数据底座,数据人到底该补什么能力?一、不是数仓没用了,而是只会数仓已经不够了先说结论:数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...
AI了,我在打一种很新的...
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