20年金融毕业，在深圳某公司做企业文化，工作2年多后；23年读研，实习是产品运营类工作，主要做增长。现在找工作感觉逼到绝境。。。好像路走错了，完全找不到工作，按实习岗位找，体感太少，对运营类工作整体性、系统性掌握不够，找不到好工作；按社招企业文化找，岗位低不成高不就，1-3年内工资少，且中间有gap，3-5年门槛太高，与我自身经历不匹配。兄弟们，接下来应该怎么走啊，没招了。本来读研是为了往运营方向找，目前实习比较少，学的是学硕，被论文耽误不少时间，导致运营类不好找，啊啊啊啊啊啊啊啊啊（本人属于工作强体感类人，需要很强的工作体验才能够从具体中抽离很干货的经验，所以目前面试的互联网运营肉眼可见的不...

月休两天能坚持住的都是怎样的牛人😢

因为实习大部分都在本科，秋招开始的时候才找了一份实习，秋招开始投的都比较晚，几乎没有几个进面试的，不知道是简历问题大还是测评出问题了。实习的面试还是有的，但是大厂的比较少😭求大佬们帮我看一下，目前还是想找内容/增长运营方向的岗，base北京

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...