文科生转码现状 想告诉xdm掏心窝子的话

自我介绍项目拷打20min讲一下你收获最大的项目这个项目的难点?有什么死锁的情况?细问刚刚那个问题共5分钟写题lc22 括号生成 10min(一开始看题看错了还以为是判定合法括号数量对语言有要求吗?了解索引优化吗?什么时候建立索引?回表是什么情况下?为什么重复项较多的属性不建立索引?id college name mark phone, 语句select id, mark from ta where name=xxx and college=xxx order by id desc怎么简历索引有几种事务隔离级别, 他们分别解决什么问题?不可重复读和幻读是什么 区别?为什么可以解决不可重复读问题?幻读出现举个例子ACID是什么?MVCC如何实现的?undo log什么时候落盘?只要undo log就可以实现MVCC了吗?2/3PC是什么?有什么优点?遇到过TCP粘包拆包问题吗反问组内用的Java吗(对的面评?(不能说有什么要提升的吗?(本科学的比较少, 还需要学得更多面试官人很好, 但是当时我比较菜八股还不算倒背如流, 第二天早上约二面

发个面经，攒攒人品部门：阿里集团-阿里控股-企业发展产品技术部时间线：3.31投递--4.7笔试--4.23约面--4.24一面--面完半小时挂面试官感觉像是从题库选题问八股，回答结果有反馈但不多。前期被狠狠拷打项目，后面纯八股，无手撕，无自我介绍。项目项目基于什么情况做的？nginx反向代理如何实现？一共几台机器？如何实现负载均衡？nginx可以实现限流功能吗？如何实现限流？场景题：限流功能，每10s限制5个请求，如何设计？（不会，没答上来）假设第1s来了一个请求，第10s来了4个请求，第11s又来了请求还可以处理吗？八股什么是B树，什么是B+树？什么是红黑树？什么是ConcurrentHa...

孩子目前拿到了几个日常实习的offer，下半年就要去继续读硕，现在把一些跟大模型基本无关的全部排除，有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了，其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗，基本没什么大模型场景，另外有offer的应该这两天也要开始推掉了，剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个，1. 某中大厂，做机器学习平台，大模型部署，分布式，微服务的工作。因为偏AI infra，技术栈应该和多数做系统的后端比较通用，比较适合去类似后端开发岗位，而且他们这个服务是部署前期，用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少，结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关，因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广，应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大，可能会参与一点涉及Peft的工作？但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式，训练过程和推理加速估计不会有多少涉及，语言Go和Python为主，我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了，对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂，做机器学习系统，边端推理加速，并行计算，高性能计算。公司Title名声差别不是那么大，做的东西是风口热点，而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主，基本是正统高性能计算岗，纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习，对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及，如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的，考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速，之后全职找工作类似场景感觉比较有限，因为业务跟多数互联网公司差别都很大，相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找，大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下，谢谢大家，如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的，也有很类似的岗位，希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选，你最想去哪家公司#

公司内部分为总省公司和中支公司，总省公司更偏向纯管理，待遇相对较好；而中支公司则兼顾管理和业务，主要还是以业务为主。虽然中支公司的待遇可能没有总省公司好，但如果经营效益好，公司会在销售费用上给予员工一定的薪酬补贴，所以不能一概而论。数据挖掘岗位是一个技术性较强的岗位，具体的待遇还要看签订的合同类型，是派遣还是劳动合同，是销售序列还是技术序列等等。一般来说，公司都提供五险一金，效益好的公司还会给员工交企业年金，但具体的缴费基数也会影响到实际收益。另外，公司在节假日会提供福利，具体福利标准也是因公司而异。