为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

1.第一种人呢以92和计算机强双非（四邮四电）偏多，这种人呢，喜欢把自己的学校称为“大专”，极力在交流时贬低自己的学历，放大自己学历的缺点（如牛客经典贴，双非秋招oc美团，点开发现是985硕士🤣🤣🤣），说的自己学校好像比双非认可度还低，好像这样才能突出自己多么牛逼，克服了多少困难，技术有多强，但你要是说想双非考研去他们学校，他们又要狠狠打压你，告诉考他们学校多难了🤣🤣🤣。从92到大厂明明是证明自己一直优秀的一条路，你不走，你非要故意恶心自己也恶心别人，何必呢？2.第二种人以像我一样的双非同学偏多，大多学历比较低，可能又带有中大厂实习。他们会在你交流的时候，十分刻意的强调自己是弱双非或者学院本，再不经意透露自己在某某大厂实习。等着群聊里响起“原来是xx(大厂名字)✌🏻啊，给你跪了😭”，他们便心满意足了。不用反驳，因为我之前也是这种人，现在也有这种倾向😆😆😆。3.第三种人更是神人，跟这种人交流时，你会觉得对方已经被美国植入芯片控制了，张嘴闭嘴只有膜膜膜，羡慕羡慕羡慕。上到拿到大厂offer，下到喝一杯奶茶，他们都说羡慕。不知道他们的生活过得有多么悲惨，连喝杯饮料都到了羡慕的地步🤣🤣🤣。天天就是在群里面互相吹捧，互相羡慕，不知道交流起来有什么意思。4.第四种人则是第一种人的对立面，我有时候觉得是第四种人太多才会导致第一种人的出现。这种人天生带着对92的恨。仿佛学计算机没有拿到offer全是92导致的。他们是小说里被陷害的白莲花女主，92则是夺走他们人生的恶毒女配。在他们的眼中，他们的技术要比92好一百倍，但是所有企业都识别不了他们这匹千里马。实际自己从来没想过，在ai与辅导课程普及的当日，所谓的计算机，早已经没有了任何的技术壁垒，否则也不会有那么人转码了😂。这是那天回家路上发抖音的，讨论不少，有赞同有不赞同的，其实有时候也在想自己言论是否偏激。今天遇到朋友问我好久没更新牛客了，就搬了上去。其实很简单，加了交流群之后，发现交流的质量参差不齐，有些实在言之无物，想了想自己也会有这样的问题。自己也在建交流群，希望能避免这样的现象吧

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...