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落花秋雨
2023-09-30 20:13
东北大学 C++
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24秋招
想问一下大家,现在还有什么能投的公司吗?
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字节在线内推
字节跳动火山引擎_客户成功
深信服
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发布于 2023-10-12 21:41
天津
广和通内推使
Fibocom广和通_软件开发工程师
有!看看广和通https://www.nowcoder.com/share/jump/351491215615958869
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发布于 2023-10-01 21:53
广东
在拧螺丝的LOLO很喜欢疯狂星期四
招联金融_研发中心_前端开发
大佬你好 请问有投递招联金融秋招吗 没有的话可以考虑看下https://www.nowcoder.com/discuss/526512883207892992
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发布于 2023-09-30 23:49
湖南
挂了全挂了
蹲
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发布于 2023-09-30 20:48
北京
暂无评论,快来抢首评~
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09-26 09:47
太原理工大学 Java
招银云创二面
首先常规自我介绍,实习最难的点是什么深挖下一步交流项目,基于项目延申八股文。交流一些常见的问题:缓存三剑客,mybatis二级缓存,sql怎么解决秒杀场景如何优化,时间很紧凑没问几个问题结束了,反问:有什么建议评价基础很扎实,在学习一下大数据,ai方面的知识等等。许愿hr面
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10-17 19:17
门头沟学院 嵌入式工程师
offer求助
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目前已经收到了海尔GEDP和普联的软件开发的offer,HR这边已经在催我签约三方的事情。小米的offer还在等待中,而我z这个月下半旬还有华为的线下面试。家在湖北,家人比较希望我考虑去考武汉的选调生,毕竟选调生的收入和稳定性也是不错的。希望能够得到大佬或者工作过的前辈们的建议。非常感谢大家
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09-23 11:18
东南大学 Java
招银云创 二面
实习: 问了几个常规的实习问题,比如最有价值的工作是什么项目: 为什么要延迟双写八股:平时有没有遇到过内存溢出什么情况下会发生内存溢出,怎么解决面了15分钟就结束了,没什么好说的,不过面试官刚开始说他是招银网络的,我有点晕,面的到底是招银网络还是招银云创#牛客AI配图神器#
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10-15 15:38
牛客_技术部_大数据工程师
华为实习一面
作为一名大数据工程专业的研究生,收到华为的实习面试邀请后,我既兴奋又有点紧张。华为在大数据、云计算和AI方面的项目一直颇具规模,我在实验室也经常用到华为云的分布式存储和计算工具,所以这次机会对我来说既是挑战,也是检验自己能力的时刻。面试当天是线上视频面试,HR提前一天发来了会议链接,还贴心地提醒我准备好稳定的网络和耳麦。面试开始,首先是自我介绍环节,我简单交代了自己的学业背景、参与过的项目,以及在实验室做的两个与数据仓库建设相关的课题。技术面提问部分面试官是一位资深的大数据架构师,第一句就直奔主题:“你在项目中具体承担了哪些角色?有没有数据模型设计的经验?”我提到了在校期间参与的一个基于Kimball维度建模的销售分析系统项目,并详细描述了如何在需求分析阶段识别业务过程和度量,以及如何根据不同的数据主题域设计星型模型与雪花模型。我还补充说明了在ETL流程中,如何处理缓慢变化维(SCD),尤其是Type 2类型的实现方法,包括在Hive中通过分区与有效期字段来管理历史数据。他听完后很感兴趣,追问:“如果我们有一个订单事实表,需要支持多维度分析,比如时间、客户、产品,但不同维度的数据规模和更新频率差异很大,你会怎样设计?”我答道:时间维度:预先生成完整的日期维并缓存在DW中,保持稳定不变;客户维度:考虑缓慢变化维,保证历史分析的准确性;产品维度:用码表+关联,保持高查询性能。并说明了在分布式环境(如Spark SQL)下,为避免join带来的性能瓶颈,可以使用广播join或分桶策略。场景题与解决思路接下来,他给了一个具体问题:“如果每天有上亿条设备日志进入系统,需要在分钟级完成故障模式检测,你会怎样设计架构?”我回答:数据采集:采用Flume/Kafka作为实时数据入口,将日志按主题与分区进行路由;实时计算:使用Flink进行流处理,通过窗口函数实现分钟级聚合;特征提取与模式匹配:在流计算过程中调用预先训练好的模型(可能是基于TensorFlow或PyTorch),完成在线推理;数据落地与分析:实时结果入ClickHouse或HBase,历史数据入Hive供离线分析;监控与告警:接入Prometheus+Grafana实现实时监控,并结合规则引擎触发告警。面试官点头认可,但提醒我在实际生产中需要考虑容错和数据延迟问题,比如Kafka的副本机制、Flink的checkpoint与状态恢复等。综合能力考察除了技术问题,他还考察了我的沟通能力与学习能力。他问:“如果你负责的某个数据模块上线后用户反馈查询慢,你会怎样定位问题?”我回答说会先定位问题范围:是前端展示慢还是后端查询慢;如果是后端,先看sql执行计划,分析是否由于join、group by等操作导致大量shuffle;再检查数据倾斜情况,必要时用加盐、按范围拆分等方式优化;同时关注底层存储的索引与分桶方式。思维延展与职业规划最后,他关心我的职业规划。我表示自己未来希望在数据架构与数据治理方向深耕,不仅掌握数据采集、处理、存储的全链路技术,还能从业务视角建立完善的维度模型和指标体系,提高企业数据资产价值。这与华为在智慧城市、通信网络、云平台等领域的需求非常契合。面试在轻松的氛围中结束,面试官说技术能力还不错,但建议我在模型设计中更多考虑跨域数据整合的复杂性,以及如何在超大规模数据环境下保持模型的易维护性。HR最后告知后续会有二面,可能会有更深层的系统设计题与现场编码题。面试感受与经验总结这次一面让我体会到几个关键点:准备要针对岗位需求 —— 华为的大数据实习不只是写代码,还要理解业务流、模型设计、性能优化,尤其是Kimball建模在企业级场景的落地方式。案例要具体 —— 面试时举的例子最好能体现规模、挑战与解决方案,比如数据量级、延迟要求、架构选型等细节。思维要全面 —— 技术方案不仅要能跑通,还要考虑高可用、可扩展性、运维成本等。表达要清晰 —— 把复杂的设计讲清楚,有时候比技术本身更重要。总之,这次面试虽然是虚拟的情景,但过程很真实,如果你未来准备大数据方向的华为面试,可以借鉴这种“技术细节+业务场景+性能优化”的答题方式,即使遇到陌生问题也能从架构思路入手,让面试官看到你的系统性思考能力
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09-28 13:34
山东大学 运营
招银云创Java开发工程师一面
1、自我介绍2、项目中,DDD模型的领域对象是如何划分的3、DDD的四层架构4、实习的项目中遇到过什么问题,怎么解决的5、即时通信项目,做这个项目的目的是什么,你主要负责哪些模块6、tcp的三次握手,如果只有两次会怎么样7、死锁的发生和避免8、开发的过程中用过什么设计模式
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