实习期间每天问一次mt有什么需要帮忙的也就我了吧

秋招从最开始的金九银十，这几年逐渐发展到金八银九，头部人才计划更是六月、七月就开始投递了。这里简单来聊聊投递人才计划的一些注意点首先投递的时候，提前批和人才计划有时候划等号，有时候是不一样的。另外，人才计划学历卡的比较死，除非特别特别强，那本科也可以华为天才少年在面试流程中，和普通批不一样的是，人才计划肯定是要加面的，加面的轮数和形式各异。如果投了人才计划，只面了两三轮就hr面了，那就是转普通批了，但如果之前表现不错的话，此时拿sp或ssp还是轻松的。加面一般由+2或者更高职级的领导来面，有些还会组织集体的答辩，评委则是由高职级跨部门领导和hrbp组成，压力也是拉满具体面经肯定不方便说了，但是肯定不会和之前几轮一样死板，比较随性，除了会非常细的问项目、文章、竞赛，还可能交流一下对该领域的理解、交流一下最前沿技术，也可能就是问一下遇到过什么困难等等，反正他们怎么高兴怎么来，比较考验综合素质。这里个人觉得就需要各显神通了，把自身优点无限放大，让自己尽量E一点，如果没什么突出值得记忆的点就比较困难了然后从时间上，因为人才计划的hc是非常少的，所以虽然投得早，但最后要到年底才确定其实也正常，需要放平心态，面试只能做到人和，之后就靠天时地利了。催hr就更没用了，面对重要招聘绩效hr比你还急最后从选择上，能拿到这个hc的部门肯定不会差，薪资上肯定也是拉满，大概会比ssp高得多。资源上互联网一般不会有过多倾斜，但tl肯定希望去承担一些更有挑战的工作，而中厂或者国资也是可以拉满。所以个人觉得主要可以考虑一下具体工作和个人兴趣是否契合以及和+1聊不聊得来，薪资反而是其次。虽然人才计划可能待遇好点，但是进入工作大家其实还是在同一起跑线上，因此需要一个更加长期的规划。暂时就写这么多，希望有帮助。如果对我司感兴趣的话也可以看我之前一篇帖子内推之后有空再写写面腾讯是怎么奇奇怪怪挂的

国外知名面试平台 interviewing.io 最近发起了一项引人关注的实验，试图回答一个关键问题：用 ChatGPT 在技术面试中作弊，到底有多容易？背景：ChatGPT 引发的担忧从 Reddit 到 YouTube，再到 X，越来越多声音在质疑：ChatGPT 是否意味着技术面试、甚至整个软件工程岗位的终结？学生用它写作业、开发者用它答题，这是否会引发行业危机？为验证这些担忧的真实性，interviewing.io 搭建了一场“模拟作弊”的真实测试。实验设计：三种问题 + 三类面试平台邀请了数十位经验丰富的工程师参与模拟面试，并明确要求他们​必须在面试中使用 ChatGPT 答题​，不...

我7月从上家小公司辞职，然后把我研一的两段小公司实习包装了一下，想着8月份进个大厂试试，然后一直投一直面。面到中途我想着这可能是我最后一个暑假了我就去旅游去，去女朋友老家那边玩，玩的过程中还一直焦虑内耗，玩的心不在焉，接了面试去网吧刷力扣复习，用玩的时间面了两场面试，还都没什么结果。有时候我真的觉得我是不是停下来好好玩玩，别想实习别打开牛客内耗了，但是我就是停不下来，就是忍不住打开，忍不住去老板和sxs投递简历。我女朋友也说我就知道工作工作。我觉得我挺失败的吧，不知道是不是运气不好，每次面试感觉还可以，题目也做出来了，总是横向比较之后挂了（指的是大厂）。两个中小厂的offer拿了之后也还是不甘心想去大厂，因为我觉得这已经是我的第三段实习了，研一一点科研没搞，花了这么大代价去实习，结果第三段还去不了大厂。。。可能是运气，可能是原因？我同门面好多中小厂进不去，但是面某大厂一面就进去了，是实习生面的他，只做了到链表简单题就发offer了。唉，可能我命中就是无大厂？我感觉我每次面大厂都好难，还要三轮技术面什么的，但我感觉我每次都尽力了。我现在已经进了某中厂干，但我还在投大厂，还要忙科研的事，玩感觉也没玩的很舒服。我感觉自己处在一个很内耗的境界，我想进大厂要不直接把中小厂都拒了，然后一直等机会？我马上就要开题了，科研也得弄，大家怎么平衡实习和科研的？

在InnoDB引擎中，表空间由段（segment），区（extent），页（page），行（row）组成，他们之间的关系是：一个段由多个区组成，一个区由多个页组成，一个页由多个行组成行：数据库表中的记录都是按照行来存储的，根据不同的引擎，有不同的存储结构页：在读取数据的时候，是按照页为单位进行读取的，并不以行读取；一个页默认大小是16kb，也就是最多能保证16kb的连续存储；当我们客户端读取数据的时候，并不是把行数据读取，而是把该行所在的页全部读取到内存中；在这里，我们只需要知道数据读取的最小单位是页即可；区：在B+数中，每一层都是通过双向链表进行链接；在页的定义中，我们知道，一个页里面的数据...