菜鸟 自动驾驶仿真 实习 ~~~

职务描述:
1. 参与自动驾驶仿真场景生成、Smart agent相关算法研发,加速推动智能交通流建设;
2. 参与基于高斯重建的端到端仿真平台建设,推动实现自动驾驶在世界模型中的多模交互与强化学习训练

职位要求
1、计算机科学、数学、物理或相关专业背景;
2、掌握linux下面的C++, Python和shell开发,掌握常用的设计模式,对自动驾驶仿真有浓厚兴趣;
3、熟悉自动驾驶系统的工作原理,了解仿真引擎在自动驾驶系统中的作用以及实现原理;
4、有深度学习、计算机视觉背景、熟悉Diffusion、了解三维重建相关算法者优先;

(加分)熟悉RAG、stable diffusion、LLM等并有相关项目应用经验加分~~
(加分)熟悉常见的预测模型、规划模型SOTA,有相关论文产出加分~~~

在这里你可以了解到端到端算法如何闭环仿真,基于图像&lidar高斯重建,我们有工业界落地的端到端闭环仿真云平台。
感兴趣可以直接私信我内推~~~

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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