一个大我两届的师兄被宇宙厂取消offer

小马不让泄题,而且他们的题目应该是自己出的,所以这里只讲一讲大致流程.自我介绍询问项目(找一个自己觉得做的最好的项目,问几个问题,主要是业务层面的,不太涉及底层知识,飞速过一遍就完了)然后是C++八股,都很简单,只是我不会www,面试官一直在说"小问题""不重要",人超级好的.八股开始:07:38,八股结束:17:28,十分钟左右过一下就结束了.编程让写了一个哈希表的题,分块哈希表,有点恶心,刚开始还读假题了,写了一个相对暴力的做法,在面试官的提醒下口胡了正确的解法(正确做法复杂度是O(mlogn)).吹水时间:我看你的简历是偏互联网的方向,为什么要投智...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...