最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

简历还有那些需要改的地方吗

这样的实习算纯crud吗，以后打算做纯后端，有意义吗？现在在一家小公司实习做全栈，公司大概就七八个人，写代码的就我和我的ld，最近的两个比较大的需求一个是设计一张新的数据表开发和别的公司的合作业务，涉及一些简单的权限校验功能。还有一个功能是价格日历，以及价格模块的迁移，现在的价格计算功能是在前端计算的，需要我迁移到后端，以及从0开发一个和日历挂钩的价格变更，现在的价格是固定的。因为ld也是一个股东，他的上班时间很自由，所以很多需求都是我和产品经理直接对接的。以及因为我每周四学校有课，在校上课，上完课大概下午三点， 有必要平常投简历，每周四去进行一个面试来提升面试水平吗？