面试官背景为 NTU 博士、传统控制出身，问询极细，按项目维度拆解如下： 1. 强化学习规划项目  数据获取： 仿真数据集是如何获得的？ 算法鲁棒性： 是否会出现陷入局部最优的情况（如死胡同无法脱困）？ 仿真建模： Gazebo 仿真中为什么要选择使用差动模型（Differential Model）？  2. VLN（视觉语言导航）项目  技术实现： 三维重映射（3D Remapping）的具体实现方案。 性能评估： 实际运行效果如何？ 实机部署： 模型是否支持在真实机器人硬件上运行？如果可以，推理/运行速度表现如何？  3. 机器人操作项目  全身控制（WBC）： WBC 具体实现了哪些任务...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

二面明显比一面难度上了一个台阶，面试官是组内 senior，开场直接问项目深挖，每个技术决策都要说清楚为什么这么做、有没有更好的方案。八股比例少了，更多是系统设计和场景题，考察你有没有真正在工程里踩过坑。代码题也更偏综合，不是纯算法，而是结合实际场景。整体感受是：说不知道比瞎说好，面试官很容易听出来你是背的还是真懂的。1. 自我介绍 + 项目深挖略（重点准备：项目中遇到的性能瓶颈、你做了什么优化、结果如何量化）2. C++ 内存模型中的 memory order 有哪些？memory_order_relaxed 和 memory_order_seq_cst 的区别？C++11 定义了六种内存序...